Sistemas automáticos de impressões digitais integrando Java e Arduino

Esequias Aquino Duarte Neto

Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), campus Cajazeiras Brasil

Ricardo de Sousa Job

ORCID iD Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), campus Cajazeiras Brasil

Amanda Drielly Pires Venceslau

ORCID iD Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), campus Cajazeiras Brasil

Samuel Alves da Silva

Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), campus Cajazeiras Brasil

Valnyr Vasconcelos Lira

ORCID iD Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), campus Cajazeiras Brasil

Resumo

A biometria digital é a característica biométrica mais difundida e utilizada dentre as demais. Ela utiliza-se das variações das linhas existentes nas pontas dos dedos para determinar a identidade de um indivíduo. Aparentemente trata-se de uma tecnologia futurista, mas a biometria digital foi uma prática adotada pelas civilizações passadas, que as utilizavam para realizar transações comerciais e enviar documentos confidenciais. Com o grande volume de dados, novos métodos que visavam aprimorar o trabalho com impressões digitais foram propostos, mesmo assim todos possuíam dificuldades para armazenar e realizar buscas. Para resolver o problema foram criados os Sistemas Automáticos de Impressões Digitais, que por envolver múltiplas áreas de conhecimento, torna difícil a implementação para os desenvolvedores. Este trabalho apresenta as etapas necessárias que envolvem a implementação dessa tecnologia, afim de tornar o leitor capaz de compreender e desenvolver os processos e o funcionamento de um Sistema Automático de Identificação de Impressões Digitais utilizando a linguagem de programação Java e a plataforma de desenvolvimento Arduino.

Palavras-chave


biometria; impressões digitais; sistema de identificação


Texto completo:

Referências


ABE, R. C. Dispositivos Biométricos com Comunicação USB. São Paulo: Faculdade de Engenharia de Sorocaba, 2005.

ADAFRUIT, Adafruit Industry. Disponível em: http://www.adafruit.com. Acesso em: 14 nov. 2013.

ARAUJO, C. J. AFIS – Sistemas Automáticos de Impressões Digitais. Brasília, 2000. Disponível em: http://www.papiloscopistas.org/afis.html. Acesso em: 30 jun. 2013.

ARDUINO. Arduino. Disponível em: www.arduino.cc. Acesso 14 set. 2013.

COSTA , S. M. F. Classificação e verificação de impressões digitais. 2001.

COSTA, L. R., Obelheiro, R. R., Fraga, J. S. Introdução à Biometria. Santa Catarina: Universidade Federal de Santa Catarina, 2006.

FBI. Federal Bureau of Investigation (Departamento Federal de Investigação). Disponível em: www.fbi.gov. Acesso em: 30 jun. 2013.

FORUMBIOMETRIA. Disponível em: www.forumbiometria.com/fundamentos-de-biometria/118-historia-da-biometria.html. Acesso em: 30 jun. 2013.

GALTON, F. FINGERPRINT. Londres, 1895.

SUCUPIRA JUNIOR, L. H. R. Uma Metodologia para Avaliação de Pacotes de Software Biométricos. 2004. Dissertação de Mestrado – UNICAMP, São Paulo, 2004.

MARANHÃO, O. R. Curso Básico de Medicina Legal. 4. ed. São Paulo: Editora Revista dos Tribunais, 1989.

MELLIS, D. O Hardware em ‘código aberto’. Revista Info Exame, março, 2009. Disponível em: http://info.abril.com.br/professional/tendencias/hadware-livre-leve-e-solto.shtml. Acesso em: 14 nov. 2013.

PINHEIRO, J. M. Biometria nos Sistemas Computacionais - Você é a Senha. Rio de Janeiro: Editora Ciência Moderna LTDA., 2008.

SILVA, T. V. M. Estudo Sobre Técnicas de Pré-Processamento e Extração de Características Utilizadas no Reconhecimento de Impressões Digitais. Monografia, Unipê, Paraíba, 2006.

SINFIC. Disponível em: www.sinfic.pt/. Acesso em: 30 jun. 2013.

HONG L.; WAN Y.; JAIN A. Fingerprint Image Enhancement: Algorithm and Performance Evaluation. Department of Computer Science, Michigan State University, v. 20, n. 8, p. 777-789, 1998.

ZHANG, T. Y.; SUEN, C. Y. A Fast Parallel Algorithm for Thinning Digital Patterns. Communication of the ACM, v. 27, n. 3, p. 236-239, 1984.


DOI: http://dx.doi.org/10.18265/1517-03062015v1n24p32-41

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