Sistema de aquisição de sinais ECG processado pelo LabVIEW com comunicação wi-fi por meio do módulo ESP8266

Anamaria Coutinho Fernandes

Laboratório de Instrumentação, Sistemas de Controle e Automação (LINSCA) / Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João Pessoa Brasil

Isa Natália Diniz de Magalhães

Laboratório de Instrumentação, Sistemas de Controle e Automação (LINSCA) / Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João Pessoa Brasil

Marília Alves Souza

Laboratório de Instrumentação, Sistemas de Controle e Automação (LINSCA) / Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João Pessoa Brasil

Ademar Gonçalves da Costa Junior

ORCID iD Laboratório de Instrumentação, Sistemas de Controle e Automação (LINSCA) / Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João Pessoa Brasil

Cleumar da Silva Moreira

ORCID iD Laboratório de Instrumentação, Sistemas de Controle e Automação (LINSCA) / Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João Pessoa Brasil

Resumo

O Eletrocardiograma (ECG) é um procedimento clínico que mede a atividade elétrica gerada pelo coração, monitorando e diagnosticando as condições cardíacas. O ECG é adquirido, normalmente, por eletrodos em contato com a pele, havendo elementos de condicionamento, processamento e registro do sinal. Com o avanço das áreas de telemedicina e sistemas embarcados, os sistemas de aquisição de sinais ECG tem se miniaturizado, vem sendo propostos para uso em lugares remotos e incorporam técnicas de Internet das Coisas (IoT – Internet of Things) habilitando a visualização dos sinais por dispositivos portáteis (smartphones e tablets) e pela internet. O sistema de aquisição de sinais ECG aqui proposto é um eletrocardiógrafo que integra elementos de aquisição, condicionamento, processamento e visualização dos sinais ECG usando componentes analógico-digitais e transmitido a frequência cardíaca através da internet usando o módulo WiVi ESP8266. Filtros digitais desenvolvidos com LabVIEW® foram também implementados e visam avaliar a possibilidade do condicionamento analógico, visando a miniaturização.

Palavras-chave


Eletrocardiograma; ESP8266; Filtros digitais; Internet das coisas; LabVIEW


Texto completo:

Referências


CINGOLANI, H. E. ; HOUSSAY, A. B. Fisiología Humana de Houssay. Buenos Aires : El Ateneo, 2004.

CLARK JR, J. W. The Origin of Biopotentials. In : WEBSTER, J. G. (Org.). Medical Instrumentation – Applications and Design. Wiley, 2009.

CUNHA, P. C. N. Um modelo de eletrocardiógrafo portátil de baixo consumo. 2012. 57 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional do Conhecimento)– Universidade Federal de Alagoas, 2012.

FELDMAN, J.; GOLDWASSER, G. P. Eletrocardiograma: recomendações para a sua interpretação. Revista da SOCERJ (Sociedade de Cardiologoa do Estado do Rio de Janeiro), v. 17, n. 04, 2004.

GIFARI, M. D. ; ZAKARIA, H. ; MENGKO, R. Design of ECG homecare: 12-Lead ECG acquisition using single channel ECG device developed on AD8232 analog front end. In: THE 5th INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRICAL ENGINEERING AND INFORMATICS, 2015, Bali (Indonesia). Anais. 2015.

KAILANTO, H. ; HYVARINEN, E. ; HYTTINEN, J. Mobile ECG measurement and analysis system using mobile phone as the base station. In: 2nd INTERNATIONAL CONFERENCE ON PERVASIVE COMPUTING TECHNOLOGIES FOR HEALTHCARE (Pervasive Health 2008). Anais, pp. 12-14, 2008.

KOLBAN, N. Kolban’s book on the ESP8266. 2015. Disponível em : http://neilkolban.com/tech/esp8266. Acesso em: abril de 2016.

LUNA, A. B. Clinical electrocardiography – a textbook. Wiley, 2012.

SILVA, R. E. A. P. Captação e transmissão de biopotenciais. 2014. 36 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)– Escola Politécnica, Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2014.

THEDE, L. Practical analog and digital filter design. Artech House, 2004.

URTIGA, K. S., LOUZADA, L. A. C., COSTA, C. L. B. Telemedicina : uma visão geral do estado da arte. In: IX CONGRESSO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA EM SAÚDE (CBIS), 2004, Ribeirão Preto (SP). Anais, 2004.


DOI: http://dx.doi.org/10.18265/1517-03062015v1n34p62-68

O arquivo PDF selecionado deve ser carregado no navegador caso tenha instalado um plugin de leitura de arquivos PDF (por exemplo, uma versão atual do Adobe Acrobat Reader).

Como alternativa, pode-se baixar o arquivo PDF para o computador, de onde poderá abrí-lo com o leitor PDF de sua preferência. Para baixar o PDF, clique no link abaixo.

Caso deseje mais informações sobre como imprimir, salvar e trabalhar com PDFs, a Highwire Press oferece uma página de Perguntas Frequentes sobre PDFs bastante útil.

Visitas a este artigo: 4247

Total de downloads do artigo: 5186