Análise bibliométrica da soldagem da liga AZ31: tendências no uso do processo de soldagem por fricção e mistura
DOI:
https://doi.org/10.18265/2447-9187a2025id8942Palavras-chave:
análise bibliométrica, fabricação sustentável, liga de magnésio AZ31, otimização de processos de soldagem, soldagem por fricção e mistura de dupla passagemResumo
Este estudo apresenta uma análise bibliométrica de pesquisas relacionadas a ligas leves, particularmente à liga de magnésio AZ31, e ao processo de soldagem por atrito e mistura (FSW). Uma busca estruturada usando as palavras-chave “Weld* AND AZ31*” foi conduzida no banco de dados da plataforma Web of Science. Dos 1.681 artigos recuperados, foram analisados títulos, palavras-chave e resumos a fim de identificar temas predominantes, termos comumente usados e tendências de pesquisa emergentes. Essas tendências foram examinadas no contexto de fatores
macroeconômicos e socioambientais, especialmente a agenda Ambiental, Social e de Governança (ASG) e o papel das ligas leves na redução das emissões de gases de efeito estufa (GEE). Ligas de magnésio como a AZ31 são empregadas para produzir componentes com até 30% menos massa do que peças equivalentes de alumínio, contribuindo para reduzir o consumo de combustíveis e as emissões nos transportes. A escolha dos materiais deve considerar a interação entre material, função, processo e forma. Nesse sentido, a FSW, um processo de união em estado sólido que elimina a necessidade de materiais de adição e gases de proteção, é particularmente eficaz na união de ligas AZ31, reduzindo os custos de fabricação e os defeitos de soldagem comumente associados a métodos
baseados em fusão. A análise indica um crescente interesse acadêmico nas ligas AZ31, impulsionado por sua baixa densidade e por propriedades mecânicas favoráveis. No entanto, ainda há uma lacuna notável em relação à FSW multipasse e ao uso de técnicas de aprendizado de máquina para prever o comportamento da solda. Termos como “lado duplo” ou “passe duplo” aparecem em apenas 0,47% do conjunto de dados. Em comparação, as coocorrências de “FSW” e “Aprendizado de Máquina” são limitadas a 0,3%, apresentando técnicas como redes neurais profundas, árvores de decisão, XGBoost e florestas aleatórias. Os grupos de pesquisa mais ativos estão localizados em países com alta produção e consumo de ligas de magnésio, incluindo China, Índia, Japão, Estados Unidos e Canadá. O Brasil, apesar de ser um grande produtor de magnesita, importa magnésio metálico, o que evidencia a necessidade de políticas nacionais de apoio ao desenvolvimento tecnológico. Este estudo contribui identificando lacunas de pesquisa e propondo direcionamentos futuros para soldagem e manufatura sustentáveis.
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