Perspectivas das práticas de gestão de processos de negócio no contexto das tecnologias da Indústria 4.0: uma revisão sistemática da literatura
DOI:
https://doi.org/10.18265/1517-0306a2022id6598Palavras-chave:
BPM, gestão de processos de negócio, Indústria 4.0, tecnologiaResumo
Diversos setores da economia, sejam públicos ou privados, têm obtido sucesso na aplicação de métodos integrados para a melhoria de seus processos, a partir da gestão de processos de negócio associada às novas tecnologias da Indústria 4.0 (I4.0). Tal fato tem despertado interesse de profissionais e pesquisadores, que buscam, na literatura científica, abordagens sob diferentes aspectos relacionadas a esses temas. Assim, o objetivo deste artigo é apresentar uma revisão sistemática da literatura que responda à seguinte questão de pesquisa: “Quais práticas de BPM são aplicadas no contexto das tecnologias da Indústria 4.0 no segmento industrial?”. As análises efetuadas em 26 estudos apresentaram as tendências atuais de pesquisas relacionadas ao tema abordado, assim como os principais periódicos que publicam essas pesquisas. Os resultados apontaram uma relação das práticas de BPM ao tipo de tecnologia da Indústria 4.0, assim como o segmento industrial de aplicação. A partir dos resultados obtidos, foi possível identificar uma forte tendência de pesquisa associada à Análise e Modelagem de Processo a partir da utilização da Internet das Coisas (IoT).
Downloads
Referências
ABPMP – ASSOCIATION OF BUSINESS PROCESS MANAGEMENT PROFESSIONALS INTERNATIONAL. BPM CBOK Version 4.0: Portuguese Version. Brasília, DF: ABPMP, 2020.
AHMAD, T.; LOOY, A. V. Business process management and digital innovations: a systematic literature review. Sustainability, v. 12, n. 17, 6827, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/su12176827.
AMMIRATO, S.; SOFO, F.; FELICETTI, A. M.; RASO, C. A methodology to support the adoption of IoT innovation and its application to the Italian bank branch security context. European Journal of Innovation Management, v. 22, n. 1, p. 146-174, 2019. DOI: https://doi.org/10.1108/EJIM-03-2018-0058.
BARTODZIEJ, C. J. The concept Industry 4.0: an empirical analysis of technologies and applications in production logistics. Wiesbaden: Springer Gabler, 2017. (BestMasters). DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-16502-4.
BELLI, L.; DAVOLI, L.; MEDIOLI, A.; MARCHINI, P. L.; FERRARI, G. Toward Industry 4.0 with IoT: optimizing business processes in an evolving manufacturing factory. Frontiers in ICT, v. 6, n. 17, 2019. DOI: https://doi.org/10.3389/fict.2019.00017.
BINCI, D.; BELISARI, S.; APPOLLONI, A. BPM and change management: an ambidextrous perspective. Business Process Management Journal, v. 26, n. 1, p. 1-23, 2019. DOI: https://doi.org/10.1108/BPMJ-06-2018-0158.
BOTELHO, L. L. R.; CUNHA, C. C. A.; MACEDO, M. O método da revisão integrativa nos estudos organizacionais. Gestão e Sociedade, v. 5, n. 11, p. 121-136, 2011. DOI: https://doi.org/10.21171/ges.v5i11.1220.
BUTT, J. A conceptual framework to support digital transformation in manufacturing using an integrated business process management approach. Designs, v. 4, n. 3, p. 1-39, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/designs4030017.
CHENG, C.-H.; GUELFIRAT, T.; MESSINGER, C.; SCHMITT, J. O.; SCHNELTE, M.; WEBER, P. Semantic degrees for Industrie 4.0 engineering: deciding on the degree of semantic formalization to select appropriate technologies. In: JOINT MEETING ON FOUNDATIONS OF SOFTWARE ENGINEERING, 10., 2015, Bergamo. Proceedings [...]. New York: ACM, 2015. DOI: https://doi.org/10.1145/2786805.2804434.
DE-LA-TORRE-UGARTE-GUANILO, M. C.; TAKAHASHI, R. F.; BERTOLOZZI, M. R. Revisão sistemática: noções gerais. Revista da Escola de Enfermagem da USP, v. 45, n. 5, p. 1260-1266, 2011. DOI: https://doi.org/10.1590/S0080-62342011000500033.
ERASMUS, J.; VANDERFEESTEN, I. T. P.; TRAGANOS, K.; KEULEN, R.; GREFEN, P. The HORSE project: the application of business process management for flexibility in smart manufacturing. Applied Sciences, v. 10, n. 12, 4145, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/app10124145.
FERNANDES, J.; REIS, J.; MELÃO, N.; TEIXEIRA, L.; AMORIM, M. The role of Industry 4.0 and BPMN in the arise of condition-based and predictive maintenance: a case study in the automotive industry. Applied Sciences, v. 11, n. 8, 3438, 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/app11083438.
FERRARIS, A.; MONGE, F.; MUELLER, J. Ambidextrous IT capabilities and business process performance: an empirical analysis. Business Process Management Journal, v. 24, n. 5, p. 1077-1090, 2018. DOI: https://doi.org/10.1108/BPMJ-07-2017-0201.
GALVÃO, M. C. B.; RICARTE, I. L. M. Revisão sistemática da literatura: conceituação, produção e publicação. Logeion: Filosofia da Informação, v. 6, n. 1, p. 57-73, 2019. DOI: https://doi.org/10.21728/logeion.2019v6n1.p57-73.
GALVÃO, T. F.; PEREIRA, M. G. Revisões sistemáticas da literatura: passos para sua elaboração. Epidemiologia e Serviços de Saúde, v. 23, n. 1, p. 183-184, 2014. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ress/a/yPKRNymgtzwzWR8cpDmRWQr/. Acesso em: 15 jul. 2022.
GORECKI, S.; POSSIK, J.; ZACHAREWICZ, G.; DUCQ, Y.; PERRY, N. Business models for distributed-simulation orchestration and risk management. Information, v. 12, n. 2, p. 1-22, 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/info12020071.
GRISOLD, T.; GROß, S.; STELZL, K.; BROCKE, J.; MENDLING, J.; RÖGLINGER, M.; ROSEMANN, M. The five diamond method for explorative business process management. Business & Information Systems Engineering, v. 64, p. 149-166, 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s12599-021-00703-1.
HARMON, P. The state of business process management 2016. A BPTrends Report. 2016. Disponível em: https://www.bptrends.com/bpt/wp-content/uploads/2015-BPT-Survey-Report.pdf. Acesso em: 15 jul. 2022.
HUGHES, L.; DWIVEDI, Y. K.; RANA, N. P.; WILLIAMS, M. D.; RAGHAVAN, V. Perspectives on the future of manufacturing within the Industry 4.0 era. Production Planning & Control, v. 33, n. 2-3, p. 1-21, 2020. DOI: https://doi.org/10.1080/09537287.2020.1810762.
IRITANI, D. R.; MORIOKA, S. N.; CARVALHO, M. M.; OMETTO, A. R. Análise sobre os conceitos e práticas de Gestão por Processos: revisão sistemática e bibliometria. Gestão & Produção, v. 22, n. 1, p. 164-180, 2015. DOI: https://doi.org/10.1590/0104-530X814-13.
KAREEM, J. A. H. The impact of intelligent manufacturing elements on product design towards reducing production waste. International Journal of Engineering Business Management, v. 11, p. 1-14, 2019. DOI: https://doi.org/10.1177/1847979019863955.
KATTEPUR, A. Workflow composition and analysis in Industry 4.0 warehouse automation. IET Collaborative Intelligent Manufacturing, v. 1, n. 3, p. 78-89, 2019. DOI: https://doi.org/10.1049/iet-cim.2019.0017.
KEDDIS, N.; KAINZ, G.; ZOITL, A.; KNOLL, A. Modeling production workflows in a mass customization era. In: 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRIAL TECHNOLOGY (ICIT), 2015, Seville. Proceedings [...]. Seville: IEEE, 2015. DOI: https://doi.org/10.1109/ICIT.2015.7125374.
KIRCHMER, M. High performance through business process management: strategy execution in a digital world. 3rd. ed. Berlin: Springer, 2017. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-51259-4.
KNOCH, S.; HERBIG, N.; PONPATHIRKOOTTAM, S.; KOSMALLA, F.; STAUDT, P.; PORTA, D.; FETTKE, P.; LOOS, P. Sensor-based human–process interaction in discrete manufacturing. Journal on Data Semantics, v. 9, n. 1, p. 21-37, 2020. DOI: https://doi.org/10.1007/s13740-019-00109-z.
KORONIOTIS, N.; MOUSTAFA, N.; SCHILIRO, F.; GAURAVARAM, P.; JANICKE, H. A holistic review of cybersecurity and reliability perspectives in smart airports. IEEE Access, v. 8, p. 209802-209834, 2020. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3036728.
KOZMA, D.; VARGA, P.; LARRINAGA, F. Dynamic multilevel workflow management concept for industrial IoT systems. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, v. 18, n. 3, p. 1354-1366, 2021. DOI: https://doi.org/10.1109/TASE.2020.3004313.
KRAUS, K.; KRAUS, N.; MANZHURA, O. Digitalization of business processes of enterprises of the ecosystem of industry 4.0: virtual-real aspect of economic growth reserves. WSEAS Transactions on Business and Economics, v. 18, p. 569-580, 2021. DOI: https://dx.doi.org/10.37394/23207.2021.18.57.
KUO, C.; SHYU, J. Z.; DING, K. Industrial revitalization via Industry 4.0: a comparative policy analysis among China, Germany and the USA. Global Transitions, v. 1, n. 1, p. 3-14, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.glt.2018.12.001.
LAWTON, G. What is robotic process automation? Whatls.com/TechTarget, Newton, MA, 2021. Disponível em: https://www.techtarget.com/searchcio/definition/RPA. Acesso em: 26 jul. 2022.
MAZZOLA, L.; KAPAHNKE, P.; KLUSCH, M. Semantic composition of optimal process service plans in manufacturing with ODERU. International Journal of Web Information Systems, v. 14, n. 4, p. 495-523, 2018. DOI: https://doi.org/10.1108/IJWIS-05-2018-0038.
MAZZOLA, L.; WAIBEL, P.; KAPHANKE, P.; KLUSCH, M. Smart process optimization and adaptive execution with semantic services in cloud manufacturing. Information, v. 9, n. 11, 279, 2018. DOI: https://doi.org/10.3390/info9110279.
MOHER, D.; LIBERATI, A.; TETZLAFF, J.; ALTMAN, D. G. Principais itens para relatar revisões sistemáticas e meta-análises: a recomendação PRISMA. Epidemiologia e Serviços de Saúde, v. 24, n. 2, p. 335-342, 2015. DOI: https://doi.org/10.5123/S1679-49742015000200017.
NEUBAUER, M.; STARY, C.; KANNENGIESSER, U.; HEININGER, R.; TOTTER, A.; BONALDI, D. S-BPM’s industrial capabilities. In: NEUBAUER, M.; STARY, C. (ed.). S-BPM in the production industry: a stakeholder approach. Cham: Springer, 2017. p. 27-67. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-48466-2_3.
NG, K. K.; CHEN, C.; LEE, C. K.; JIAO, R. J.; YANG, Z. A systematic literature review on intelligent automation: aligning concepts from theory, practice, and future perspectives. Advanced Engineering Informatics, v. 47, p. 101246, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.aei.2021.101246.
ORACLE. O que é um data warehouse? [S.l.], 2022. Disponível em: https://www.oracle.com/br/database/what-is-a-data-warehouse. Acesso em: 15 jul. 2022.
OSTROUKH, A. V.; PRONIN, T. B.; VOLOSOVA, A. V.; VOLKOV, A. O.; PTITSYN, D. A. Hyperautomation in the auto industry. Russian Engineering Research, v. 41, n. 6, p. 532-535, 2021. DOI: https://doi.org/10.3103/S1068798X21060162.
PRINZ, F.; SCHOEFFLER, M.; LECHLER, A.; VERL, A. A novel I4.0-enabled engineering method and its evaluation. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, v. 102, n. 5-8, p. 2245-2263, 2019. DOI: https://doi.org/10.1007/s00170-019-03382-1.
RÜSSMANN, M.; LORENZ, M.; GERBERT, P.; WALDNER, M.; ENGEL, P.; HARNISCH, M.; JUSTUS, J. Industry 4.0: the future of productivity and growth in manufacturing. Boston Consulting Group, 9 apr. 2015. Disponível em: https://www.bcg.com/publications/2015/engineered_products_project_business_industry_4_future_productivity_growth_manufacturing_industries. Acesso em: 15 jul. 2022.
SANTOS, B. P.; ALBERTO, A.; LIMA, T. D. F. M.; CHARRUA-SANTOS, F. M. B. Indústria 4.0: desafios e oportunidades. Revista Produção e Desenvolvimento, v. 4, n. 1, p. 111-124, 2018. Disponível em: https://revistas.cefet-rj.br/index.php/producaoedesenvolvimento/article/view/e316. Acesso em: 15 jul. 2022.
SCHÖNIG, S.; ACKERMANN, L.; JABLONSKI, S.; ERMER, A. IoT meets BPM: a bidirectional communication architecture for IoT-aware process execution. Software and Systems Modeling, v. 19, p. 1443-1459, 2020. https://doi.org/10.1007/s10270-020-00785-7.
SEHLIN, D.; TRUEDSSON, M.; CRONEMYR, P. A conceptual cooperative model designed for processes, digitalisation and innovation. International Journal of Quality and Service Sciences, v. 11, n. 4, p. 504-522, 2019. DOI: https://doi.org/10.1108/IJQSS-02-2019-0028.
SOUSA, M. R.; RIBEIRO, A. L. P. Revisão sistemática e meta-análise de estudos de diagnóstico e prognóstico: um tutorial. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, v. 92, n. 3 p. 241-251, 2009. DOI: https://doi.org/10.1590/S0066-782X2009000300013.
SULLIVAN, B. P.; DESAI, S.; SOLE, J.; ROSSI, M.; RAMUNDO, L.; TERZI, S. Maritime 4.0 – opportunities in digitalization and advanced manufacturing for vessel development. Procedia Manufacturing, v. 42, p. 246-253, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.02.078.
TUPA, J.; STEINER, F. Industry 4.0 and business process management. Tehni?ki Glasnik, v. 13, n. 4, p. 349-355, 2019. DOI: http://dx.doi.org/10.31803/tg-20181008155243.
TURRA, M. E. D.; JULIANI, L. I.; SALLA, N. M. C. G. Gestão de processos de negócio – BPM: um estudo bibliométrico sobre a produção científica nacional. Revista Administração em Diálogo - RAD, v. 20, n. 3, p. 46-68, 2018. DOI: https://doi.org/10.23925/2178-0080.2017v20i3.36961.
VAN GEEST, M.; TEKINERDOGAN, B.; CATAL, C. Design of a reference architecture for developing smart warehouses in industry 4.0. Computers in Industry, v. 124, 103343, 2021. https://doi.org/10.1016/j.compind.2020.103343.
VIEIRA, A. A.; DIAS, L. M.; SANTOS, M. Y.; PEREIRA, G. A.; OLIVEIRA, J. A. On the use of simulation as a Big Data semantic validator for supply chain management. Simulation Modelling Practice and Theory, v. 98, 101985, 2020. https://doi.org/10.1016/j.simpat.2019.101985.
VIRIYASITAVAT, W.; XU, L. D.; BI, Z.; SAPSOMBOON, A. Blockchain-based business process management (BPM) framework for service composition in industry 4.0. Journal of Intelligent Manufacturing, v. 31, n. 7, p. 1737-1748, 2020. DOI: https://doi.org/10.1007/s10845-018-1422-y.
WENDE, J.; KIRADJIEV, P. An implementation of batch size 1 using the principles of Industrie 4.0. Elektrotechnik und Informationstechnik, v. 131, n. 7, p. 202-206, 2014. DOI: https://doi.org/10.1007/s00502-014-0222-0.
WIESBÖCK, F.; HESS, T. Digital innovations: embedding in organizations. Electronic Markets, v. 30, n. 1, p. 75-86, 2020. DOI: https://doi.org/10.1007/s12525-019-00364-9.
ZHONG, R. Y.; XU, X. W.; KLOTZ, E.; NEWMAN, S. T. Intelligent manufacturing in the context of Industry 4.0: a review. Engineering, v. 3, n. 5, p. 616-630, 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/J.ENG.2017.05.015.
ZOR, S.; SCHUMM, D.; LEYMANN, F. A Proposal of BPMN extensions for the manufacturing domain. In: CIRP INTERNATIONAL CONFERENCE ON MANUFACTURING SYSTEMS, 44., 2011, Madison. Proceedings [...]. Madison: MSE, 2011. Disponível em: https://www.iaas.uni-stuttgart.de/publications/INPROC-2011-18-A-Proposal-for-BPMN-Extensions-for-the-Manufacturing-Domain.pdf. Acesso em: 15 jul. 2022.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
• O(s) autor(es) autoriza(m) a publicação do artigo na revista;
• O(s) autor(es) garante(m) que a contribuição é original e inédita e que não está em processo de avaliação em outra(s) revista(s), nem esteja publicado em anais de congressos e/ou portais institucionais;
• A revista não se responsabiliza pelas opiniões, ideias e conceitos emitidos nos textos, por serem de inteira responsabilidade de seu(s) autor(es). Opiniões e perspectivas expressas no texto, assim como a precisão e a procedência das citações, são de responsabilidade exclusiva do(s) autor(es), e contribuem para a promoção dos:
- Princípios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable – localizável, acessível, interoperável e reutilizável);
- Princípios DEIA (diversidade, equidade, inclusão e acessibilidade).
• É reservado aos editores o direito de proceder ajustes textuais e de adequação do artigos às normas da publicação.
Responsabilidades dos autores e transferência de direitos autorais
Os autores devem declarar a originalidade do estudo, bem como o fato de que este não foi publicado anteriormente ou está sendo considerado para publicação em outro meio, como periódicos, anais de eventos ou livros. Ao autorizarem a publicação do artigo na Revista Principia, os autores devem também responsabilizar-se pelo conteúdo do manuscrito, cujos direitos autorais, em caso de aprovação, passarão a ser propriedade exclusiva da revista. A Declaração de Responsabilidades dos Autores e Transferência de Direitos Autorais deverá ser assinada por todos os autores e anexada ao sistema como documento suplementar durante o processo de submissão. Clique no link abaixo para fazer o download do modelo.
Esta revista, seguindo as recomendações do movimento de Acesso Aberto, proporciona seu conteúdo em Full Open Access. Assim os autores conservam todos seus direitos permitindo que a Revista Principia possa publicar seus artigos e disponibilizar pra toda a comunidade.
A Revista Principia adota a licença Creative Commons 4.0 do tipo atribuição (CC-BY). Esta licença permite que outros distribuam, remixem, adaptem e criem a partir do seu trabalho, inclusive para fins comerciais, desde que lhe atribuam o devido crédito pela criação original.
Os autores estão autorizados a enviar a versão do artigo publicado nesta revista em repositório institucionais, com reconhecimento de autoria e publicação inicial na Revista Principia.