Extração de conhecimento a partir da modelagem de processos e grafo semântico: uma abordagem no processo de manutenção offshore

Yago Pacheco Teixeira

ORCID iD Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia Fluminense (IFF) Brasil

Benedito Adilson Domiciano Neto

ORCID iD Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia Fluminense (IFF) Brasil

Mark Douglas de Azevedo Jacyntho

ORCID iD Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia Fluminense (IFF) Brasil

Simone Vasconcelos Silva

ORCID iD Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia Fluminense (IFF) Brasil

Resumo

A indústria petrolífera possui grandes desafios e incertezas relativos à complexidade do negócio, os quais foram agravados devido à pandemia de covid-19. Uma das formas de enfrentar esses desafios é aumentar a eficiência por meio de tomadas de decisões mais assertivas. O objetivo deste trabalho é propor um método para extração de conhecimento a partir de dados oriundos do processo de manutenção de uma organização do setor petrolífero. Esse método aborda a modelagem de processos e a geração de um grafo semântico capaz de proporcionar indicadores para auxílio à tomada de decisões. Primeiramente, foram realizadas uma revisão bibliográfica e uma seleção de trabalhos relacionados ao tema tratado. Em seguida, elaborou-se a modelagem do processo de manutenção, possibilitando a identificação dos dados gerados. Foi desenvolvido um grafo semântico a partir do mapeamento dos dados de acordo com as ontologias adequadas, viabilizando consultas capazes de extrair o conhecimento necessário para geração de indicadores. Como resultado, o método proposto (consulta ao grafo semântico), comparado ao método utilizado pela organização (consulta a uma planilha), obteve retorno (consultas aos dados) de forma mais rápida, mais organizada e com menor número de interações (redução de 50%), proporcionando um melhor resultado na criação de indicadores.

Palavras-chave


conhecimento; dados; grafo semântico; manutenção; modelagem de processos


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DOI: http://dx.doi.org/10.18265/1517-0306a2021id6540

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