Análise comparativa entre técnicas de classificação de vozes saudáveis e patológicas utilizando SVM e LDA
DOI:
https://doi.org/10.18265/1517-03062015v1n21p42-49Palavras-chave:
patologias laríngeas, processamento digital de sinais, parâmetro de Hurst, máquinas de vetor de suporte, análise discriminante linearResumo
A análise acústica por meio de técnicas de processamento digital de sinais tem sido largamente aplicada na avaliação de desordens vocais provocadas por patologias laríngeas, devido a sua simplicidade e natureza não invasiva. Neste trabalho, o expoente de Hurst – obtido pelos métodos da variância no tempo, estatística R/S e Higuchi – é extraído dos sinais de vozes e empregado como parâmetro no processo de classificação entre vozes saudáveis e patológicas, especificamente, edema de Reinke, paralisia e nódulos nas pregas vocais. É realizada uma análise comparativa do desempenho de dois métodos distintos de classificação: a Análise Discriminante Linear e as Máquinas de Vetor de Suporte. Os resultados indicam que as máquinas de vetor de suporte fornecem melhor desempenho, com uma taxa de correta classificação superior a 99%, na discriminação entre os sinais de vozes saudáveis e vozes afetadas por paralisia nas pregas vocais.
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