Uso da internet em domicílios brasileiros: uma análise de perfil baseada em técnicas de agrupamento

Resumo

Este estudo teve como objetivo desenvolver e analisar perfis de indivíduos brasileiros que utilizam a internet em domicílio, empregando técnicas de mineração de dados para subsidiar processos de tomada de decisão em organizações públicas ou privadas interessadas em compreender o uso e as habilidades relacionadas aos recursos de TIC domiciliares. Para tanto, foram selecionadas duas pesquisas realizadas pelo Centro Regional de Estudos para o Desenvolvimento da Sociedade da Informação (Cetic.br) sobre TIC domiciliares, abrangendo os anos de 2018 e 2025. Esses dados permitiram a criação de perfis de usuários que descrevem as características dos indivíduos estudados ao longo desses cinco anos. O algoritmo k-modes foi aplicado para agrupar os conjuntos de dados totalmente categóricos. Como resultado, foram desenvolvidos perfis de usuários para 2018 e 2025. A análise dos perfis gerados indicou uma melhora na estrutura socioeconômica desses indivíduos durante o período. Observou-se também migração para áreas urbanas, bem como uma maior representatividade numérica de indivíduos autodeclarados pardos e do sexo feminino dentro dos clusters. No geral, houve um declínio no uso de computadores para acesso à internet, acompanhado por um aumento no uso de dispositivos móveis e uma presença notável de smart TVs. O acesso à internet em casa e o uso da internet móvel também aumentaram. Além disso, o uso de serviços digitais específicos e a demanda por entretenimento online cresceram. No entanto, durante o mesmo período, o interesse em cursos online e buscas acadêmicas diminuiu. Também foi constatado que, entre alguns grupos com condições socioeconômicas mais baixas, o acesso à internet e aos serviços online permanece limitado. As características identificadas nos perfis de usuários domiciliares de TIC no Brasil correspondem àquelas relatadas em estudos realizados em países da América Latina e do Caribe.