Avaliação da amostragem compressiva em sinais de ECG e imagens digitais

Carlos Danilo Miranda Regis

ORCID iD Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João Pessoa Brasil

Luiz Guedes Caldeira

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João Pessoa Brasil

Edmar Candeia Gurjão

ORCID iD Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) Brasil

Resumo

A amostragem compressiva permite obter representações mais compactadas de sinais do que as obtidas nas arquiteturas baseadas no teorema de Nyquist. Por esse motivo, este trabalho, em um primeiro momento, faz uma descrição sucinta dessa nova técnica e, em seguida, apresenta a avaliação de sua aplicação para os sinais de Eletrocardiograma (ECG) e em imagens. Para sinais de ECG, conseguiu-se até 59% de compressão sem perda das características do sinal e, para sinais de imagens, obteve-se mais de 50% de compressão para níveis aceitáveis de perdas de qualidade.

Palavras-chave


Amostragem compressiva; Eletrocardiograma; Imagens; Processamento digital de sinais.


Texto completo:

Referências


ACANDÈS, E. J.; TAO, T.. Decoding by linear programming. IEEE Transactions on Information Theory, v. 51, n. 12, p. 4203–4215, dez. 2005.

______. Near optimal signal recovery from random projections: universal encoding strategies? IEEE Transactions on Information Theory, v. 52, n. 12, p. 5406–5425, dez. 2006.

CHEN, S. S.; DONOHO, D. L.; SAUNDERS, M. A. Atomic decomposition by basis pursuit. SIAM Rev., v. 43, n. 1, p. 129–159, 2001. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1137/S003614450037906X. Acesso em: 2 mar. 2014

DONOHO, D. L. Compressed sensing. IEEE Transactions on Information Theory, v. 52, n. 4, p. 1289–1306, abr. 2006.

ELDAR, Y. C.; KUTYNIOK, G (Ed.). Compressed sensing: theory and applications. Nova York: Cambridge University Press, 2012.

FUKUDA, F. H. Sistema inteligente para o pré-processamento de sinais deeletrocardiograma em plataformas de computação pervasiva. 2008. Tese (Doutorado em Engenharia Civil)–,Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janiero, 2008.

GURJÃO, E. C. Introdução à amostragem compressiva. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES, 31., 2013, Fortaleza. Anais... Fortaleza: 2013.

HAYKIN, S. S.; VEEN, B. V. Sinais e Sistemas. Bookman, 2001.

LLAVE, B. C. Aplicação do método do gradiente espectral projetado ao problema de compressive sensing. 2012. 66 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação)–Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, São Paulo, 2012.

MIT-BIH. Arrithymia data base. Disponível em: http://www.physionet.org/physiobank/database/mitdb. Acesso em: 2 mar. 2014.

NYQUIST, H. Certain topics in telegraph transmission theory. Transactions of the American Institute of Electrical Engineers, v. 47, n. 2, p. 617–644, fev. 1928.

SERMWUTHISARN, P.; AUETHAVEKIAT, S.; PATANAVIJIT, V. A fast image recovery using compressive sensing technique with block based orthogonal matching pursuit. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTELLIGENT SIGNAL PROCESSING AND COMMUNICATION SYSTEMS, 2009, Kanazawa. Anais... Kanazawa: 2009.

WELCH, L. Lower bounds on the maximum cross correlation of signals. IEEE Transactions on Information Theory, v. 20, n. 3, p. 397–399, 1974.


DOI: http://dx.doi.org/10.18265/1517-03062015v1n29p95-104

O arquivo PDF selecionado deve ser carregado no navegador caso tenha instalado um plugin de leitura de arquivos PDF (por exemplo, uma versão atual do Adobe Acrobat Reader).

Como alternativa, pode-se baixar o arquivo PDF para o computador, de onde poderá abrí-lo com o leitor PDF de sua preferência. Para baixar o PDF, clique no link abaixo.

Caso deseje mais informações sobre como imprimir, salvar e trabalhar com PDFs, a Highwire Press oferece uma página de Perguntas Frequentes sobre PDFs bastante útil.

Download do PDF
Imprimir artigo
Exibir metadados
Como citar este documento

Visitas a este artigo: 3100

Total de downloads do artigo: 2079