Planejamento e construção de um protótipo de aplicativo mobile para visualização de dados de sistema de monitoramento de máquinas e equipamentos

Bruno Anderson Pereira Ferreira

Universidade Federal do Pará (UFPA) Brasil

Marcos César da Rocha Seruffo

ORCID iD Universidade Federal do Pará (UFPA) Brasil

Yomara Pinheiro Pires

ORCID iD Universidade Federal do Pará (UFPA) Brasil

Resumo

A crescente demanda por processos digitalizados a partir da evolução tecnológica na Indústria 4.0 é de suma importância, havendo a necessidade de acesso a informações de maneira mais rápida, intuitiva e barata. Neste contexto, este artigo propõe o desenvolvimento de um protótipo de aplicativo móvel nativo Android de um sistema web existente que atua no auxílio à visualização de dados, com o intuito de monitoramento para suporte à manutenção preventiva de máquinas e equipamentos de uma empresa no setor energético no Brasil. Para tanto, a aplicação foi desenvolvida seguindo etapas essenciais a um projeto de software e foram consideradas recomendações de Interação Humano-Computador (IHC), garantindo a usabilidade e navegabilidade do aplicativo. Como resultado, é apresentado um protótipo de aplicação que foi validado a partir de entrevistas semiestruturadas com especialistas que relataram o alcance do objetivo proposto, com grande potencial de uso e diversas oportunidades de estudos e aperfeiçoamento.

Palavras-chave


desenvolvimento móvel; Indústria 4.0; Interação Humano-Computador; manutenção preditiva; protótipo


Texto completo:

Referências


BARBOSA, S. D. J.; PAULA, M. G. Designing and evaluating interaction as conversation: a modeling language based on semiotic engineering. In: JORGE, J. A.; NUNES, F. J.; CUNHA, J. (ed.). Interactive systems: design, specification, and verification. DSV-IS 2003. Berlin: Springer, 2003. p. 16-33. (Lecture Notes in Computer Science, v. 2844.) DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-39929-2_2.

BARBOSA, S.; SILVA, B. Interação humano-computador. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2010.

CACHADA, A.; BARBOSA, J.; LEITÑO, P.; GCRALDCS, C. A. S.; DEUSDADO, L.; COSTA, J.; TEIXEIRA, C.; TEIXEIRA, J.; MOREIRA, A. H. J.; MOREIRA, P. M.; ROMERO, L. Maintenance 4.0: intelligent and predictive maintenance system architecture. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON EMERGING TECHNOLOGIES AND FACTORY AUTOMATION (ETFA), 23., Turin, 2018. Proceedings […]. Turin: IEEE, 2018. p. 139-146. DOI: https://doi.org/10.1109/ETFA.2018.8502489.

CHENG, G.-J.; LIU, L.-T.; QIANG, X.-J.; LIU, Y. Industry 4.0 development and application of intelligent manufacturing. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEM AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ISAI), Hong Kong, 2016. Proceedings […]. Hong Kong: IEEE, 2016. p. 407-410. DOI: https://doi.org/10.1109/ISAI.2016.0092.

LEAL, C. M. S.; BATISTA, A. P. S.; FUZARI, D. G.; PADILHA, W. W. N. Diagnóstico da manutenção preventiva das instalações prediais de água fria do CEFET-PB, Unidade João Pessoa. Revista Principia, João Pessoa, n. 16, p. 47-56, 2008. Disponível em: https://periodicos.ifpb.edu.br/index.php/principia/article/viewFile/241/204. Acesso em: 18 set. 2021.

LEE, I.; LEE, K. The Internet of Things (IoT): applications, investments, and challenges for enterprises. Business Horizons, v. 58, n. 4, p. 431-440, 2015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bushor.2015.03.008.

MANZINI, E. J. Entrevista semi-estruturada: análise de objetivos e de roteiros. In: SEMINÁRIO INTERNACIONAL SOBRE PESQUISA E ESTUDOS QUALITATIVOS, 2., 2004, Bauru. Anais […]. Bauru: USC, 2004. 10 p. Disponível em: https://www.marilia.unesp.br/Home/Instituicao/Docentes/EduardoManzini/Manzini_2004_entrevista_semi-estruturada.pdf. Acesso em: 22 set. 2021.

MOTAGHARE, O.; PILLAI, A. S.; RAMACHANDRAN, K. I. Predictive maintenance architecture. In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND COMPUTING RESEARCH (ICCIC), Madurai, 2018. Proceedings […]. Madurai: IEEE, 2018. p. 1-4. DOI: https://doi.org/10.1109/ICCIC.2018.8782406.

MUJIB, A.; DJATNA, T. Ensemble learning for predictive maintenance on wafer stick machine using IoT sensor data. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SCIENCE AND ITS APPLICATION IN AGRICULTURE (ICOSICA), 2020, Bogor. Proceedings […]. Bogor: IEEE, 2020. p. 1-5. DOI: https://doi.org/10.1109/ICOSICA49951.2020.9243180.

NIELSEN, J. Usability Engineering. 1. ed. rev. Burlington: Morgan Kaufmann, 1994.

POÓR, P.; BASL, J.; ZENISEK, D. Predictive maintenance 4.0 as next evolution step in industrial maintenance development. In: INTERNATIONAL RESEARCH CONFERENCE ON SMART COMPUTING AND SYSTEMS ENGINEERING (SCSE). IEEE, 2019, Colombo. Proceedings […]. IEEE: Colombo, 2019. p. 245-253. DOI: https://doi.org/10.23919/SCSE.2019.8842659.

SENA, J. A. S. Sistema de monitoramento de máquinas e equipamentos SIMME: Manual do Usuário. Versão 2.0. Belém: Eletrobrás Eletronorte. 2016. 86 p.

SENA, J. A. S. Desenvolvimento do SIMME – Sistema de Monitoramento de Máquinas Eletromecânicas. In: SEMANA ELETRONORTE DE CONHECIMENTO E INOVAÇÃO (SECI), 6., 2017, Brasília. Anais […]. Brasília: Eletronorte, 2017. p. 4-12.

SOMMERVILLE, I. Engenharia de Software. 9. ed. São Paulo: Pearson, 2011.

TROJAN, F.; MARÇAL, R. F. M.; BARAN, L. R. Classificação dos tipos de manutenção pelo método de análise multicritério ELECTRE TRI. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 45., 2013, Natal. Anais […]. Natal: Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, 2013. p. 343-357. Disponível em: http://www.din.uem.br/sbpo/sbpo2013/pdf/arq0338.pdf. Acesso em: 2 set. 2021.

YAN, J.; MENG, Y.; LU, L.; LI, L. Industrial Big Data in an Industry 4.0 environment: challenges, schemes, and applications for predictive maintenance. IEEE Access, v. 5, p. 23484-23491, 2017. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2017.2765544.


DOI: http://dx.doi.org/10.18265/1517-0306a2021id5435

O arquivo PDF selecionado deve ser carregado no navegador caso tenha instalado um plugin de leitura de arquivos PDF (por exemplo, uma versão atual do Adobe Acrobat Reader).

Como alternativa, pode-se baixar o arquivo PDF para o computador, de onde poderá abrí-lo com o leitor PDF de sua preferência. Para baixar o PDF, clique no link abaixo.

Caso deseje mais informações sobre como imprimir, salvar e trabalhar com PDFs, a Highwire Press oferece uma página de Perguntas Frequentes sobre PDFs bastante útil.

Download do PDF
Imprimir artigo
Exibir metadados
Como citar este documento

Visitas a este artigo: 1000

Total de downloads do artigo: 728