Estimação do conjugado eletromagnético de motores de indução trifásicos utilizando redes neurais Adaline

Haeckel Van Der Linden Filho

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB) Brasil

Alexander Patrick Chaves de Sena

ORCID iD Universidade Federal da Paraíba (UFPB) Brasil

Simplicio Arnaud da Silva

Universidade Federal da Paraíba (UFPB) Brasil

Isaac Soares de Freitas

ORCID iD Universidade Federal da Paraíba (UFPB) Brasil

Resumo

Esta pesquisa analisa a aplicação de Rede Neural Adaline funcionando como “notch filter” aplicada na estimação do fluxo estatórico para consequente obtenção do conjugado eletromagnético de Motores de Indução Trifásicos (MIT). O fluxo estatórico, que apresenta maior robustez frente a variações paramétricas, é estimado por meio do modelo de tensão da máquina aplicando-se um integrador neural adaptativo diretamente sobre a força contra eletromotriz, objetivando-se a eliminação de offsets presentes nas medições de tensão, corrente e suas integrais. Resultados simulados e experimentais são apresentados para validação da estratégia proposta, analisando-se a eficiência da estimação na presença de transitórios de carga e numa ampla faixa de operação da máquina. O algoritmo estimador empregado será apresentado, bem como o hardware implementado experimentalmente utilizando a plataforma DSP TMS320F28335 da Texas Instruments™.

Palavras-chave


motor de indução; fluxo estatórico; conjugado eletromagnético; filtro Adaline


Texto completo:

Referências


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DOI: http://dx.doi.org/10.18265/1517-03062015v1n19p115-122

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