Linguagem de programação JULIA: uma alternativa open source e de alto desempenho ao MATLAB

Autores

  • João Marcello Pereira Colégio Técnico de Bom Jesus (CTBJ) / Universidade Federal do Piauí (UFPI) http://orcid.org/0000-0002-5914-4696
  • Mario Benjamim Baptista de Siqueira Universidade de Brasília (UnB)

DOI:

https://doi.org/10.18265/1517-03062015v1n34p132-140

Palavras-chave:

MatLab, Julia, Linguagens de Programação, Benchmark, Programação

Resumo

O MATLAB® é um dos principais softwares utilizados nos cursos de ciências exatas e de engenharia para o ensino de programação numérica e pesquisa científica, em função de sua sintaxe de alto nível e dos diversos toolboxes do seu amigável ambiente de programação. Apesar das muitas vantagens, é um software proprietário que apresenta um alto custo de aquisição para as instituições de ensino e uso individual. Além disso, possui código fonte fechado e os programas nativos “.m” não são plenamente compatíveis em outros ambientes de programação com suporte a esse formato de arquivo. Embora existam softwares livres e open source com relativa semelhança de IDE (Integrated Development Environment ou Ambiente de Desenvolvimento Integrado) e sintaxe de código, muitos desses softwares apresentam baixo desempenho computacional em relação ao MATLAB. Dessa forma, o objetivo no presente trabalho é apresentar a linguagem de programação Julia, como alternativa ao MATLAB®, no ensino de programação numérica e simbólica, bem como de pesquisa científica. Neste trabalho são comparadas as características das duas linguagens de programação, sendo apresentado um benchmark entre as linguagens em que se avaliam o tempo de execução e os resultados dos cálculos. Para isso, foram implementados em JULIA e em MATLAB® os algoritmos Série de Fibonacci Recursiva e Gráfico 2D dos polinômios de Berstein e, ainda, utilizadas as funções nativas de cálculo simbólico, algébrico e equação diferencial numérica Runge-Kutta 45.

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Referências

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Publicado

2017-06-01

Edição

n. 34 (2017): Edição Especial -- COBENGE 2016

Seção

COBENGE 2017

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