Estudo e avaliação de ferramentas para desenvolvimento ágil

Autores

  • Pablo Ribeiro Suárez Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN), Campus Caicó
  • Gernan Soares de Andrade Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN), Campus Caicó
  • Allyson Jerônimo Dantas Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN), Campus Caicó
  • Karlos Thadeu Matias Vital de Oliveira Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN), Campus Caicó
  • Geam Carlos de Araújo Filgueira Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN), Campus Caicó

DOI:

https://doi.org/10.18265/1517-03062015v1n26p11-17

Palavras-chave:

Frameworks, Desenvolvimento ágil, Geração automática de código

Resumo

O desenvolvimento de software é ainda considerado uma tarefa árdua. Equipes de desenvolvimento despendem muito tempo realizando tarefas triviais, desde a estruturação do projeto à criação dos componentes mais básicos e indispensáveis para sua implementação, deixando assim de se concentrar nas particularidades do projeto. Buscando maior eficiência, foram criados os frameworks de desenvolvimento ágil, ferramentas que permitem o desenvolvimento de software de maneira rápida e eficiente, utilizando-se de recursos como geração automática de código e convenções sobre configurações, entre outros. Este trabalho tem como objetivo fazer uma análise comparativa dessas ferramentas. Para alcançar esse objetivo, primeiramente foram realizadas pesquisas para definir quais ferramentas seriam utilizadas. Logo após, foram definidos os critérios de avaliação que serviriam como métricas para os testes. Para alcançar os resultados, um cenário foi simulado e a partir desse cenário um projeto idêntico foi implementado em cada uma das ferramentas. Durante a implementação desse projeto, foi feito o estudo das ferramentas, posteriormente explicado nos resultados.

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Publicado

2015-06-02

Edição

Seção

Ciência da Computação

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