Utilizando a computação paralela para alavancar a pesquisa científica no IFPB

Autores

  • Paulo Ditarso Maciel Junior Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João Pessoa http://orcid.org/0000-0002-0732-752X
  • Thiago Gouveia da Silva Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João Pessoa
  • Thomas Ribeiro Rodrigues Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João Pessoa

DOI:

https://doi.org/10.18265/1517-03062015v1n23p112-118

Palavras-chave:

computação paralela, grades computacionais, pesquisa experimental

Resumo

A computação paralela vem sendo amplamente utilizada como ferramenta para acelerar o processo de obtenção de resultados em pesquisas experimentais. Neste artigo apresentamos o sistema OurGrid, que é uma grade computacional peer-to-peer (P2P) e oferece um ambiente de computação paralela apropriado para a realização de experimentos científicos. O sistema serve como ferramenta útil para realização de simulações científicas, possibilitando acelerar o processo de obtenção dos resultados. Descrevemos um caso de uso onde o sistema foi utilizado para resolver um problema de otimização na alocação de antenas de comunicação sem fio no estado da Paraíba. Pelos resultados obtidos podemos concluir que a ferramenta é realmente eficaz, acelerando a obtenção dos resultados em um fator de aproximadamente 30 vezes. O nosso principal objetivo é difundir esta ferramenta para que a mesma possa ser utilizada em diferentes áreas do conhecimento (Engenharia Elétrica, Química, Mineração etc.) e que isso possa alavancar a pesquisa científica nos Institutos Federais em todo o país.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

ANDRADE, N., BRASILEIRO, F., CIRNE, W., MOWBRAY, M., Automatic grid assembly by promoting collaboration in peer-to-peer grids, Journal of Parallel and Distributed Computing, v. 67, n. 8, pages 957-966, Academic Press, Inc., Orlando, FL, USA (2007).

ARAUJO, E., CIRNE, W., et al., The seghidro experience: Using the grid to empower a hydro-meteorological scienti?c network, in Proc. of the 1st IEEE International Conference on e-Science and Grid Computing e-Science, Melbourne, Australia, Melbourne, Australia (2005).

CIRNE, W., BRASILEIRO, F., et al., Labs of the World, Unite!!!. Journal of Grid Computing, vol 4, num 3, pages 225--246, Springer, New York, USA (2006).

CORMEN, T. H., LEISERSON, C. E., RIVEST, R. L., STEIN, C. Introduction to algorithms, 3rd ed., MIT Press & McGraw-Hill (2009).

DUARTE, A., CIRNE, W., BRASILEIRO, F., MACHADO, P., GridUnit: Software testing on the grid, in Proc. 28th ACM/IEEE International Conference on Software Engineering, Shanghai, China, Shanghai, China (2006).

FOSTER, I., KESSELMAN, C., The Grid: Blueprint for a New Computing Infrastructure. Morgan Kaufmann Publishers. (1999).

HENNESSY, J.L.; PATTERSON, D.A., Computer architecture: a quantitative approach. (3rd ed.). San Francisco, Calif.: International Thomson, p. 43, (2002).

IBGE, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Censo Populacional (2010).

JAIN, R, The Art of Computer Systems Performance Analysis: Techniques for Experimental Design, Measurement, Simulation and Modeling, Wiley, 1st edition, (1991).

OSTHOFF, C., OLIVEIRA, F., et al., A grid computing testbed for EM algorithm financial market applications, in Third IFIP Conference on E-Commerce, E-Business and E-Government, Guarujá , SP, pp. 583–590 (2003).

VOORSLUYS, W., ARAUJO, E., et al., Fostering collaboration to better manage water resources, Proceedings of GCE 2005: Workshop on Grid Computing Portals, November (2005).

WILTER, A., OSTHOFF, C., et al., The biopauà project: A portal for molecular dynamics using grid environment, Brazilian Symposium on Bioinformatics (2005).

Downloads

Publicado

2013-06-21

Edição

Seção

Ciência da Computação

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)