Sim-ECG: plataforma computacional de co?digo aberto para classificac?a?o de patologias cardi?acas

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18265/2447-9187a2022id7597

Palavras-chave:

aprendizagem de máquina, aprendizagem profunda, classificação, eletrocardiograma, inteligência artificial

Resumo

Técnicas de inteligência artificial ve?m sendo utilizadas no auxílio ao diagnóstico de patologias. Com elas, torna-se possível analisar automaticamente uma grande quantidade de dados complexos. Dessa forma, patologias podem ser detectadas em estágios menos avançados. Neste artigo, apresenta-se uma plataforma computacional de código aberto que analisa sinais obtidos por meio de exames de eletrocardiograma. Para isso, foram utilizadas bases de dados públicas que possibilitaram analisar e classificar as informações, considerando diversos métodos de inteligência artificial. Os resultados obtidos demonstram a viabilidade da plataforma para estudos e desenvolvimento de ferramentas computacionais para auxílio no diagnóstico precoce de patologias cardíacas.

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Publicado

10-10-2024

Como Citar

PEREIRA, H. A.; SILVA, J. P. dos S.; ALMEIDA, P. H. dos S.; CANANÉA, L. C. L. Sim-ECG: plataforma computacional de co?digo aberto para classificac?a?o de patologias cardi?acas. Revista Principia, [S. l.], v. 61, n. 4, p. 1058–1069, 2024. DOI: 10.18265/2447-9187a2022id7597. Disponível em: https://periodicos.ifpb.edu.br/index.php/principia/article/view/7597. Acesso em: 22 fev. 2025.

Edição

v. 61 n. 4 (2024)

Seção

Engenharias IV - Engenharia Biomédica

Licença

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