Avaliação de um módulo de reconhecimento de fala na plataforma Arduino

Autores

  • Carlos Alberto Araújo de Andrade Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB)
  • Gustavo Ramos Silva Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB)
  • Daniella Dias Cavalcante da Silva Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB)
  • César Rocha Vasconcelos Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB)

DOI:

https://doi.org/10.18265/1517-03062015v1n29p19-28

Palavras-chave:

Reconhecimento de fala, Arduino, Microfones, Sistemas embarcados

Resumo

O grande avanço tecnológico gerado pela globalização tornou urgente a busca por dispositivos eletrônicos que sejam viáveis, ágeis e práticos. Uma ferramenta poderosa que cinge todo esse cunho fundamental é a possibilidade de realizar a interação com tais dispositivos por meio do reconhecimento da fala. O objetivo deste trabalho foi avaliar um módulo de reconhecimento de fala compatível com a plataforma Arduino, identificando seus recursos como também suas limitações. Com o intuito de investigar um possível aumento da taxa de reconhecimento, foram realizados testes com um microfone diferente daquele que acompanha o módulo. A metodologia adotada incluiu testes de reconhecimento em um ambiente com ruído e uma análise de SNR (Signal-to-Noise Ratio) para os microfones avaliados. Os resultados obtidos mostraram que o microfone original fornece um melhor desempenho. Ao longo deste artigo são apresentados os principais conceitos relacionados ao processo de reconhecimento de fala, microfones, plataforma Arduino e funcionamento do módulo analisado.

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Referências

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Publicado

13-03-2023

Como Citar

ANDRADE, C. A. A. de; SILVA, G. R.; SILVA, D. D. C. da; VASCONCELOS, C. R. Avaliação de um módulo de reconhecimento de fala na plataforma Arduino. Revista Principia, [S. l.], v. 1, n. 29, p. 19–29, 2023. DOI: 10.18265/1517-03062015v1n29p19-28. Disponível em: https://periodicos.ifpb.edu.br/index.php/principia/article/view/71. Acesso em: 22 fev. 2025.

Edição

n. 29 (2016)

Seção

Ciência da Computação

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