Análise do comportamento da lâmina d’água do reservatório Várzea Grande, Picuí, Paraíba, por meio de sensoriamento remoto

Fabiola Clementino da Silva Casado

ORCID iD Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB) Brasil

Mario Henrique Medeiros Cavalcante de Araújo

ORCID iD Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB) Brasil

Resumo

A água, além de ser uma necessidade social, é um recurso fundamental aos seres vivos. Com os rápidos avanços das técnicas de processamento e análise de imagens, com foco no sensoriamento remoto, a disponibilidade do monitoramento dos recursos hídricos foi facilitada, dada a amplitude espaço-temporal que as plataformas oferecem. Os corpos d’água têm uma refletância espectral relativamente menor do que outros alvos de superfície no espectro visível e infravermelho, o que os torna facilmente detectáveis. Dessa forma, o açude Várzea Grande, localizado no estado da Paraíba, que é de grande importância para o abastecimento do município de Picuí e região, apresenta uma drástica mudança na evolução do seu volume armazenado nos últimos anos. Portanto, esta pesquisa tem como objetivo apresentar um estudo acerca do monitoramento da lâmina d’água do reservatório Várzea Grande em um determinado horizonte de tempo (10 anos). Para tal, realizou-se a modelagem do comportamento do espelho d’água, a partir da integração dos dados de ferramentas de Sensoriamento Remoto e processamento digital de imagens, avaliando a disponibilidade de imagens para o estudo da área em questão, comparando dados oficiais disponíveis com o comportamento verificado. Inicialmente, foram pesquisadas variáveis que influenciam diretamente na dinâmica do processo estudado. Dadas as variáveis em questão e após o levantamento de dados, utilizou-se imagens via satélite (CBERS, RapidEye e ResourceSat) para a construção de mapa de situação do espelho d’água para cada ano listado. Foi constatada assim a variação de área do espelho d’água durante o horizonte temporal proposto, a qual acompanhou sistematicamente os resultados das medições tradicionais de volume.

Palavras-chave


reservatório; recursos hídricos; sensoriamento remoto


Texto completo:

Referências


ABREU, L. G. A. C.; MAILLARD, P. Determinação de curva “cota x área” do reservatório da UHE Três Marias com o uso de radar altimétrico e imagens orbitais. In: SIMPÓSIO DA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SÃO FRANCISCO, 1., 2016, Juazeiro. Anais [...]. Petrolina: Comitê do Velho Chico, 2016. Disponível em: https://cdn.agenciapeixevivo.org.br/media/2019/06/Determinação-de-curva-cota-x-aerea-do-reservatório-da-UHE-Três-Marias-com-o-uso-de-radar-altimétrico-e-imagens-orbitais.pdf. Acesso em: 9 set. 2022.

AESA – AGÊNCIA EXECUTIVA DE GESTÃO DAS ÁGUAS. Volume dos açudes. 2022. Disponível em: http://www.aesa.pb.gov.br/aesa-website/monitoramento/ultimos-volumes. Acesso em: 20 fev. 2022.

ALEXANDRE, F. S.; RAMOS, R. P. S.; COSTA, S. O. S.; LIMA, C. E. S.; DEUS, R. A. S. G.; OLIVEIRA, G. F.; SOUZA, L. R.; SILVA NETO, J. B.; SILVA, S. A.; BARBOSA, L. C. S.; GOLDFARB, M. C.; GOMES, D. D. M. Análise morfométrica da bacia hidrográfica do alto curso do rio Mundaú – PE/AL com base em MDE – SRTM. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais [...]. Santos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2019. Disponível em: http://marte2.sid.inpe.br/rep/sid.inpe.br/marte2/2019/09.09.16.20. Acesso em: 6 set. 2022.

ARAÚJO, M. H. M. C. Integração de dados espaciais para elaboração de mapas de risco de deslizamento de encostas. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2014. Disponível em: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/10745. Acesso em: 9 set. 2022.

AZEVEDO, D. C. F. Diagnóstico da percepção ambiental no açude Várzea Grande – Picuí/PB. 2011. 104 f. Dissertação (Mestrado em Recursos Naturais) – Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, 2011. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/2142. Acesso em: 13 set. 2022.

BARBOSA, A. H. S.; CUELLAR, M. D. Z.; MOREIRA, M. M.; ARRAES, K. A.; SILVA. C. S. P. Mapeamento e análise dos espelhos d’água dos principais reservatórios da Paraíba por meio de sensoriamento remoto. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 23., 2019, Foz do Iguaçu. Anais [...]. Foz do Iguaçu: Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 2019a. Disponível em: http://mtc-m21b.sid.inpe.br/rep/sid.inpe.br/mtc-m21b/2019/12.13.11.19. Acesso em: 20 jan. 2022.

BARBOSA, A. H. S.; CUELLAR, M. D. Z.; MOREIRA, M. M.; ARRAES, K. A.; SILVA, C. S. P. Seis anos de seca: análise espaço-temporal dos espelhos d’água dos reservatórios do Ceará por sensoriamento remoto. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 14, n. 4, p. 2220-2241, 2021. DOI: https://doi.org/10.26848/rbgf.v14.4.p2220-2241.

BARBOSA, A. H. S.; CUELLAR. M. D. Z.; MOREIRA, M. M.; ARRAES, K. A.; SILVA, C. S. P. Sensoriamento remoto aplicado a análise dos espelhos d’água dos principais reservatórios do Rio Grande do Norte. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais [...]. Santos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2019b. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2019/papers/sensoriamento-remoto-aplicado-a-analise-dos-espelhos-d-agua-dos-principais-reservatorios-do-rio-grande-do-norte. Acesso em: 9 set. 2022.

BORGES, G. M.; PACHÊCO, A. P.; SANTOS, F. K. S. Sensoriamento remoto: avanços e perspectivas. Revista de Geografia, v. 32. n. 2, p. 267-292, 2015. Disponível em: https://periodicos.ufpe.br/revistas/revistageografia/article/view/229116. Acesso em: 8 set. 2022.

BRASIL. Ministério do Meio Ambiente. Geo Catálogo MMA. 2022. Disponível em: http://geocatalogo.mma.gov.br/. Acesso em: 5 set. 2022.

CABRAL, J. B. P.; FERNANDES, L. A.; BECEGATO, V. A.; SILVA, S. A. Caracterização geoambiental do reservatório de Cachoeira Dourada – GO/MG. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA FÍSICA APLICADA, 10., Rio de Janeiro, 2003. Anais [...]. Rio de Janeiro: Universidade do Estado do Rio de Janeiro, 2003.

COLLISCHONN, B.; CLARKE, R. T. Estimativa e incerteza de curvas cota-volume por meio de sensoriamento remoto. Revista Brasileira de Recursos Hídricos (RBRH), v. 21, n. 4, p. 719-727, 2016. DOI: https://doi.org/10.1590/2318-0331.011616022.

D’ALGE, J. C. L. Cartografia para Geoprocessamento. In: CÂMARA, G.; DAVIS, C.; MONTEIRO, A. M. V. (org.). Introdução à Ciência da Geoinformação. São José dos Campos: INPE, 2013. Não paginado. Disponível em: http://www.dpi.inpe.br/gilberto/livro/introd/. Acesso em: 29 abr. 2022.

EMBRAPA – EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA. CBERS: China-Brazil Earth Resources Satellite ou Satélite Sino-Brasileiro de Recursos Terrestres. 2020. Disponível em: https://www.embrapa.br/satelites-de-monitoramento/missoes/cbers. Acesso em: 2 dez. 2021.

EMBRAPA – EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA. RapidEye. 2019. Disponível em: https://www.embrapa.br/satelites-de-monitoramento/missoes/rapideye. Acesso em: 8 set. 2022.

FLORENZANO, T. G. Iniciação em sensoriamento remoto. 3. ed. São Paulo: Oficina de Textos, 2011.

GALO, M. L. B. T.; VELINI, E. D.; TRINDADE, M. L. B.; SANTOS, S. C. A. Uso do sensoriamento remoto orbital no monitoramento da dispersão de macrófitas nos reservatórios do complexo Tietê. Planta Daninha, Viçosa, v. 20, n. especial, p. 7-20, 2002. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-83582002000400002.

GONZALEZ, R. C.; WOODS, R. E. Processamento digital de imagens. São Paulo: Prentice Hall, 2010.

LEITE, J. C.; ZOUAIN, R. N. A. Aplicação de técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento como apoio a estudos geológicos e geotécnicos para gestão ambiental do município de Três Cachoeiras, Litoral Norte do RS, Brasil. Geotecnia, Lisboa, n. 118, p. 89-113, 2010. Disponível em: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/957259. Acesso em: 12 maio 2021.

INPE – INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS. Catálogo de Imagens. 2022. Disponível em: http://www.dgi.inpe.br/catalogo/. Acesso em: 5 set. 2022.

INPE – INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS. ResourceSat. 2020. Disponível em: http://www.dgi.inpe.br/documentacao/satelites/resourcesat. Acesso em: 10 out. 2021.

INPE – INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS. Sobre o CBERS. 2018. Disponível em: http://www.cbers.inpe.br/sobre/index.php. Acesso em: 8 set. 2022.

JENSEN, J. R. Sensoriamento remoto do ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. São José dos Campos: Parêntese, 2009. 598 p.

LIU, W. T. H. Aplicações de sensoriamento remoto. 2. ed. São Paulo: Oficina de Textos, 2006.

NOVO, E. M. L. M. Sensoriamento remoto: princípios e aplicações. 4. ed. São Paulo: Blucher, 2010.

PEKEL, J.-F.; COTTAN A.; GORELICK, N.; BELWARD, A. S. High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes. Nature, v. 540, p. 418-422, 2016. DOI: https://doi.org/10.1038/nature20584.

SOUZA FILHO, P. W. M.; SILVA, C. G.; MIRANDA, F. P.; BORGES, H. V. Sensibilidade ambiental ao derramamento de óleo na zona costeira e marinha amazônica: reconhecimento, princípios e aplicações. Revista Brasileira de Geofísica, v. 27, supl. 1, p. 5-6, 2009. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rbg/a/KSqjwNgDdJ3cYNw9jcLbntz/. Acesso em: 22 mar. 2024.

STROKES, C. R. Identification and mapping of paleo-ice stream geomorphology from satellite imagery: implications for ice steam functioning and ice sheet dynamics. International Journal of Remote Rensing. v. 23, n. 8, p. 1557-1563, 2002. DOI: https://doi.org/10.1080/01431160110107815.

TANGDAMRONGSUB, N.; HAN, S.-C.; JASINSKI, M. F.; SPRLÁK, M. Quantifying water storage change and land subsidence induced by reservoir impoundment using GRACE, LANDSAT, and GPS data. Remote Sensing of Environment, v. 233, 111385, 2019. DOI: http://doi.org./10.1016/j.rse.2019.111385.

WARREN, M. S.; TEIXEIRA, A. H. C.; RODRIGUES, L. N.; HERNANDEZ, F. B. T. Utilização do sensoriamento remoto termal na gestão de recursos hídricos. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 7, n. 1, p. 65-82, 2014. DOI: https://doi.org/10.5935/1984-2295.20140002.

YAN, W. Y.; SHAKER, A.; LAROCQUE, P. E. Scan Line Intensity-Elevation Ratio (SLIER): an airborne LiDAR ratio index for automatic water surface mapping. Remote Sensing, v. 11, n. 7, 814, 2019. DOI: http://dx.doi.org/10.3390/rs11070814.

YAO, F.; WANG, J.; WANG, C.; CRÉTAUX, J.-F. Constructing long-term high-frequency time series of global lake and reservoir areas using Landsat imagery. Remote Sensing of Environment, v. 232, 111210, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111210.

ZANOTTA, D. C.; FERREIRA, M. P.; ZORTEA, M. Processamento de imagens de satélite. São Paulo: Oficina de Textos, 2019.


DOI: http://dx.doi.org/10.18265/1517-0306a2022id6841

O arquivo PDF selecionado deve ser carregado no navegador caso tenha instalado um plugin de leitura de arquivos PDF (por exemplo, uma versão atual do Adobe Acrobat Reader).

Como alternativa, pode-se baixar o arquivo PDF para o computador, de onde poderá abrí-lo com o leitor PDF de sua preferência. Para baixar o PDF, clique no link abaixo.

Caso deseje mais informações sobre como imprimir, salvar e trabalhar com PDFs, a Highwire Press oferece uma página de Perguntas Frequentes sobre PDFs bastante útil.

Download do PDF
Imprimir artigo
Exibir metadados
Como citar este documento

Visitas a este artigo: 890

Total de downloads do artigo: 514