- Submissão
- Submissão online
- Diretrizes para Autores
- Declaração de Direito Autoral
- Política de Privacidade
- Sobre este sistema de publicação
- Sobre
- Foco e Escopo
- Equipe Editorial
- História da Revista Principia
- Normas de homogeneidade
- Comitê de ética
- Política de ética para autores, Conselho Editorial e avaliadores
- Política de retirada de artigos
- Perguntas e respostas frequentes
- Equipe de apoio da Revista Principia
- Conflito de interesses
- Plano de Desenvolvimento Editorial da Revista Principia
- Princípios DEIA (Diversidade, Equidade, Inclusão e Acessibilidade)
- Normas para números especiais na Revista Principia
- Princípios FAIR
- Curso de Escrita Científica - ACS - Prof. Osvaldo
- Sites e manuais sobre boas práticas científicas
Utilização de análise de correspondência para classificação da velocidade do vento no nordeste brasileiro
Resumo
O objetivo deste trabalho foi a utilização de estatística multivariada com a técnica de Análise de Correspondência (AC), para categorizar a velocidade do vento em regiões do nordeste brasileiro. Como referência para essa categorização, foi utilizada a Escala Beaufort. Os resultados mostram que a velocidade de vento ao nível de 10 m de altura na região nordeste possui predominância do tipo brisa Leve (variando entre 1,6 m/s a 3,3 m/s), brisa Fraca (variando entre 3,3 m/s a 5,4 m/s) e brisa Moderada (variando entre 5,4 m/s a 7,9 m/s). Esse resultado pode estar associado à proximidade das regiões estudadas com o litoral. Outro resultado relevante das categorias de velocidade de vento nas regiões de estudo é que, quando comparados, por exemplo, com os da Alemanha – uma das maiores nações exploradoras de geração eólica do mundo –, os valores encontrados podem ser considerados excelentes, visto que nesse país os valores variam entre 5 m/s e 6 m/s a uma altura muito superior, ou seja, a 50 m. Este trabalho também tem como vertente uma maior divulgação do potencial eólico da região do nordeste do Brasil.
Palavras-chave
Velocidade de vento; Escala Beaufort; Estatística multivariada; Análise de correspondência
Texto completo:
Referências
ARANHA, R. N. et al. Análise de correspondência para avaliação do perfil de mulheres na pós-menopausa e o uso da terapia de reposição hormonal. Caderno de Saúde Pública, Rio de Janeiro, v. 20, n. 1, p. 100-108, jan-fev. 2004.
BENZÉCRI, J. P. Correspondence analysis handbook. New York: Marcel Dekker, 1992.
BERTANI, D. F. et al. Análise temporal da heterogeneidade florística e estrutural em uma floresta ribeirinha. Revista Brasileira de Botânica, São Paulo, v. 24, n. 1, p. 11-23, mar. 2001.
CARVALHO, M. S.; MARZOCCHI, K. B. F. Avaliação da prática de vigilância epidemiológica nos serviços públicos de saúde no Brasil. Revista Saúde Pública, São Paulo, v. 26, n. 2, p. 66-74, abr. 1992.
CEPEL, Centro de Pesquisas de Energia Elétrica, 2010. Disponível em: http://www.cepel.br. Acesso em: 12 jan. 2015.
CUNHA, E. B. A. C. Investigação do potencial eólico de região serrana no ceará. Dissertação (Mestrado em Ciências Físicas Aplicadas) –Universidade Estadual do Ceará, 2008.
DA MOTA, J. C.; VASCONCELOS, A. G. G.; DE ASSIS, S. G. Análise de correspondência como estratégia para descrição do perfil da mulher vítima do parceiro atendida em serviço especializado. Ciência & Saúde Coletiva, Rio de Janeiro, v. 12, n. 3, p. 799-809, mai-jun. 2007.
DIAS, P. F. et al. Árvores fixadoras de nitrogênio e macrofauna do solo em pastagem de híbrido de Digitaria. Pesquisa agropecuária brasileira, Brasília, v. 41, n. 6, p.1015-1021, jun. 2006.
DIXON, P. VEGAN, a package of R functions for community ecology. Journal of Vegetation Science, v. 14, p. 927-930, dez. 2003.
GREENACRE, M. J. Theory an applications of correspondence analysis. London: Academic Press, 1993.
HAIR, J. J. F. et al. Análise multivariada de dados. 5.ed. Porto Alegre: Bookman, 2005.
LIRA, M. A.; DA SILVA, E. M.; BRABO, J. M. Estimativa dos Recursos Eólicos no Litoral Cearense usando a Teoria da Regressão Linear. Revista Brasileira de Meteorologia, São Paulo, v. 26, n. 3, p. 349-366, set. 2011.
LIMA, D.K.S. et al. Estimating the offshore wind resources of the State of Ceará in Brazil. Renewable Energy, v. 83, p. 203-221, 2015.
MINGOTI, S. A. Análise de dados através de métodos de estatística multivariada. Belo Horizonte: Editora UFMG, 2013.
NENADIC, O.; GREENACRE, M. Correspondence Analysis in R, with Two- and Three-dimensional Graphics: The caPackage. Journal of Statistical Software, v. 20, p. 1-13, mai. 2007.
SOUZA, J. S. et al. Análise das variações florísticas e estruturais da comunidade arbórea de um fragmento de floresta semidecídua às margens do Rio Capivari, LavrasMG. Revista Árvore, Viçosa, v. 27, n. 2, p.185-206, mar/abr. 2003.
TROEN, I.; PETERSEN, E. L. European Wind Atlas. Rise National Laboratory, Roskilde, Denmark, 1989.
Visitas a este artigo: 3176
Total de downloads do artigo: 2429