Análise do comportamento anômalo da precipitação pluvial em Aracaju-SE, entre 1961 e 2019

Davi Santiago Aquino

ORCID iD Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), Campus Eunápolis Brasil

Resumo

O regime de chuvas afeta sensivelmente o balanço hídrico numa bacia hidrográfica, pois a precipitação pluvial é o principal aporte de água desse sistema. Tendências anômalas de precipitação podem alterar os usos múltiplos de recursos hídricos e as obras de engenharia correlatas. Este trabalho objetivou quantificar o comportamento anômalo das chuvas em Aracaju-SE, entre janeiro de 1961 e dezembro de 2019, por intermédio do cálculo do índice de anomalia de chuva, que retorna valores adimensionais negativos para períodos de seca e positivos para períodos úmidos. Após descarte de anos com falhas, foram calculados e analisados 46 valores anuais desse índice, dos quais 30 apresentaram valores negativos, correspondendo a anos com baixa pluviometria. Nos 27 anos mais recentes analisados, entre 1993 e 2019, verificou-se a presença de anomalias negativas em 21 deles, o que indica a tendência de diminuição da precipitação na área de estudo. A menor incidência de chuvas pode causar decréscimo da disponibilidade quantitativa de recursos hídricos na região e criar conflitos pelos usos múltiplos de água. Políticas públicas locais de uso e ocupação do solo e de gestão de recursos hídricos precisam ser intensificadas para controlar os fatores antrópicos que implicam alteração dos processos hidrológicos.

Palavras-chave


Hidrologia; Índice de anomalia de chuva; Nordeste do Brasil; Tendência


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Referências


ABAJE, I. B.; ISHAYA, S.; USMAN, S. U. An Analysis of Rainfall Trends in Kafanchan, Kaduna State, Nigeria. Research Journal of Environmental and Earth Sciences, v. 2, n. 2, p. 89-96, 2010. Disponível em: https://maxwellsci.com/print/rjees/ v2-89-96.pdf. Acesso em: 20 maio 2020.

ARAÚJO, L. E.; MORAES NETO, J. M.; SOUSA, F. A. S. Análise climática da bacia do rio Paraíba - índice de anomalia de chuva (IAC). Engenharia Ambiental: Pesquisa e Tecnologia, v. 6, n. 3, p. 508-523, 2009. Disponível em: http://ferramentas.unipinhal.edu.br/engenhariaambiental/viewarticle.php?id=344&locale=en. Acesso em: 22 maio 2020.

BERTONI, J. C.; TUCCI, C. E. M. Precipitação. In: Tucci, C. E. M. (org.) Hidrologia: ciência e aplicação. 4. ed. Porto Alegre: UFRGS/ABRH, 2015.

BRASIL. Lei Federal Nº 9.433 de 1997. Institui a Política Nacional de Recursos Hídricos, cria o Sistema Nacional de Gerenciamento de Recursos Hídricos, regulamenta o inciso XIX do art. 21 da Constituição Federal, e altera o art. 1º da Lei nº 8.001, de 13 de março de 1990, que modificou a Lei nº 7.990, de 28 de dezembro de 1989. Brasília, DF: Presidência da República, 1997.

CHECHI, L.; SANCHES, F. O. O Uso do Índice de Anomalia de Chuva (IAC) na Avaliação do Fenômeno do El Niño Oscilação Sul (ENOS) no Alto Uruguai Gaúcho entre 1957-2012. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 6, n. 6, p. 1586-1597, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.26848/ rbgf.v6.6.p1586-1597. Acesso em: 20 maio 2020.

CHEVALLIER, P. Aquisição e processamento de dados. In: TUCCI, C. E. M. (org.). Hidrologia: ciência e aplicação. 4. ed. Porto Alegre: UFRGS/ABRH, 2015.

CLIMATE-DATA. Clima Aracaju (Brasil). Disponível em: https://pt.climate-data.org/america-do-sul/brasil/sergipe/aracaju-2192/. Acesso em: 22 maio 2020.

CORREIA FILHO, W. L. F.; ALVES, L. E. R.; SANTOS, M. N. Caracterização de extremos anuais de precipitação para o estado de Sergipe. Revista de Geografia (Recife), v. 34, n. 1, p. 49-70, 2017. Disponível em: https://periodicos.ufpe.br/revistas/ revistageografia/article/view/229232. Acesso em: 20 maio 2020.

COSTA, J. A.; RODRIGUES, G. P. Space-time distribution of rainfall anomaly index (RAI) for the Salgado Basin, Ceará State – Brazil. Ciência e Natura, v. 39, n. 3, p. 627-634, 2017. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5902/2179460X26080. Acesso em: 20 maio 2020.

COSTA, J. A.; SILVA, D. F. Distribuição espaço-temporal do Índice de anomalia de chuva para o Estado do Ceará. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 10, n. 4, p. 1002-1013, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.26848/rbgf.v10.4.p1002-1013. Acesso em: 20 maio 2020.

CRUZ, F. T.; NARISMA, G. T.; VILLAFUERTE II, M. Q.; CHENG CHUA, K. U.; OLAGUERA, L. M. A climatological analysis of the southwest monsoon rainfall in the Philippines. Atmospheric Research, v. 122, p. 609-616, 2013. Disponível em: https://doi.org /10.1016/j.atmosres.2012.06.010. Acesso em: 20 maio 2020.

CURY, M. D.; PEZENTE, D. P.; SUTIL, T.; MENEGASSO, J. D. Análise do índice de anomalia de chuva (IAC) aplicado à bacia hidrográfica do rio Urussanga/SC. Revista Tecnologia e Ambiente, v. 24, p. 71-80, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org /10.18616/ta.v24i0.4381 Acesso em: 20 maio 2020.

DUTTA, D.; KUNDU, A.; PATEL, N. R.; SAHA, S. K.; SIDDIQUI, A. R. Assessment of agricultural drought in Rajasthan (India) using remote sensing derived Vegetation Condition Index (VCI) and Standardized Precipitation Index (SPI). The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, v. 18, n. 1, p. 53-63, 2015. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.ejrs.2015.03.006. Acesso em: 20 maio 2020.

FLUIXIA-SANMARTIN, J.; PAN, D.; FISCHER, L.; ORLOWSKY, B.; GARCIA-HERNANDEZ, J; JORDAN, F.; HAEMMIG, C.; ZHANG, F.; XU, J. Searching for the optimal drought index and timescale combination to detect drought: a case study from the lower Jinsha River basin, China. Hydrology and Earth System Sciences, v. 22, n. 1, p. 889-910, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.5194/hess-22-889-2018. Acesso em: 20 maio 2020.

GHULAM, A.; QIN, Q.; ZHAN, Z. Designing of the perpendicular drought index. Environmental Geology, v. 52, p. 1045-1052, 2007. Disponível em https://doi.org/10.1007/s00254-006-0544-2. Acesso em: 20 maio 2020.

GROSS, J. A.; CASSOL, R. Ocorrências de índices de anomalia de chuva negativos no estado do Rio Grande do Sul. Revista Geográfica Acadêmica, v. 9, n. 2, p. 31-33, 2015. Disponível em: https://revista.ufrr.br/rga/article/view/3012. Acesso em: 20 maio 2020.

HÄNSEL, S.; SCHUCKNECHT, A.; MATSCHULLAT, J. The Modified Rainfall Anomaly Index (mRAI)—is this an alternative to the Standardised Precipitation Index (SPI) in evaluating future extreme precipitation characteristics? Theoretical and Applied Climatology, v. 123, p. 827-844, 2016. Disponível em: https://doi.org /10.1007/s00704-015-1389-y. Acesso em: 20 maio 2020.

IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Cidades@ - Panorama Aracaju. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/se/aracaju/panorama. Acesso em: Acesso em: 19 maio 2020.

INMET – Instituto Nacional de Meteorologia. Banco de dados meteorológicos para ensino e pesquisa. Disponível em: http://www.inmet.gov.br/portal/ index.php?r=bdmep/bdmep. Acesso em: 19 maio 2020.

INPE – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos. Disponível em: https://www.cptec.inpe.br/se/aracaju. Acesso em: 22 maio 2020.

KEPHE, P. N.; PETJA, B. M; KABANDA, T. A. Spatial and inter-seasonal behaviour of rainfall in the Soutpansberg region of South Africa as attributed to the changing climate. Theoretical and Applied Climatology, v. 126, n. 1, p. 233-245, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00704-015-1569-9. Acesso em: 20 maio 2020.

KISAKA, M. O.; MUCHERU-MUNA, M.; NGETICH, F. K.; MUGWE, J. N.; MUGENDI, D.; MAIRURA, F. Rainfall variability, drought characterization, and efficacy of rainfall data reconstruction: case of Eastern Kenya. Advances in Meteorology, v. 2015, p. 1-16, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1155/2015/380404. Acesso em: 20 maio 2020.

LANNA, A. E. Elementos de estatística e probabilidades. In: TUCCI, C. E. M. (org.) Hidrologia: ciência e aplicação. 4. ed. Porto Alegre: UFRGS/ABRH, 2015.

LIMA, R. P. C.; SILVA, D. D.; MOREIRA, M. C.; PASSOS, J. B. M. C.; COELHO, C. D. ELESBON, A. A. A. Development of an annual drought classification system based on drought severity indexes. Anais da Academia Brasileira de Ciências, v. 91, n. 1, p. 1-11, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1590/0001-3765201920180188. Acesso em: 20 maio 2020.

MANIÇOBA, R. M.; SOBRINHO, J. E.; GUIMARÃES, I. T.; CAVALCANTE JUNIOR, E.G.; SILVA, T. T. F.; ZONTA, J. H. Índice de anomalias de chuva para diferentes mesorregiões do Estado do Rio Grande do Norte. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 10, n. 4, p. 1110-1119, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.26848/ rbgf.v10.4.p1110-1119. Acesso em: 19 maio 2020.

MAPBIOMAS. Estatísticas coleção 4.1. Disponível em: https://plataforma.mapbiomas.org/stats. Acesso em: 22 maio 2020.

MARCUZZO, F. F. N.; GOULARTE, E. R. P. Índice de anomalia de chuvas do estado do Tocantins. Geoambiente On-Line, n. 19, p. 01-17, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.5216/ revgeoamb.v0i19.26056. Acesso em: 19 maio 2020.

MARDERO, S.; SCHMOOK, B.; CHRISTMAN, Z.; METCALFE, S. E.; BARREDA-BAUTISTA, B. Recent disruptions in the timing and intensity of precipitation in Calakmul, Mexico. Theoretical and Applied Climatology, v. 140, n. 1-2, p. 129-144, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1007/ s00704-019-03068-4. Acesso em: 20 maio 2020.

QUESADA-HERNÁNDEZ, L. E.; CALVO-SOLANO, O. D.; HIDALGO, H. G.; PÉREZ-BRICEÑO, P. M.; ALFARO, E. J. Dynamical delimitation of the Central American Dry Corridor (CADC) using drought indices and aridity values. Progress in Physical Geography: Earth and Environment, v. 43, n. 5, p. 627-642, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1177/ 0309133319860224. Acesso em: 20 maio 2020.

RIBEIRO, E. P.; MACIEL, A. S. Q. A. Análise do índice de anomalia de chuva na microrregião de Vitória de Santo Antão – Pernambuco. Revista GeoNordeste, v. 29, n. 2, p. 89-106, 2018. Disponível em: https://seer.ufs.br/index.php/geonordeste/article/ view/9210. Acesso em: 19 maio 2020.

RODRIGUES, R. R.; MCPHADEN, M. J. Why did the 2011–2012 La Niña cause a severe drought in the Brazilian Northeast?. Geophysical Research Letters, v. 41, n. 3, p. 1012-1018, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1002/2013GL058703. Acesso em: 22 maio 2020.

SANTOS, A. P. P.; ARAGÃO, M. R. S.; CORREIA, M. F.; SANTOS, S. R. Q.; SILVA, F. D. S.; ARAÚJO, H. A. Precipitação na Cidade de Salvador: Variabilidade Temporal e Classificação em Quantis. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 31, n. 4, p. 454-467, 2016. Disponível em: https://doi.org/ 10.1590/0102-778631231420150048. Acesso em: 22 maio 2020.

SILVA, A. R.; SANTOS, T. S.; QUEIROZ, D. E.; GUSMÃO, M. O.; SILVA. T. G. F. Variações no índice de anomalia de chuva no semiárido. Journal of Environmental Analysis and Progress, v. 2, n. 4, p. 377-384, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.24221/ jeap.2.4.2017.1420.377-384. Acesso em: 22 maio 2020.

SILVEIRA, A. L. L. Ciclo hidrológico e bacia hidrográfica. In: TUCCI, C. E. M. (org.) Hidrologia: ciência e aplicação. 4. ed. Porto Alegre: UFRGS/ABRH, 2015.

SNIS – Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento. Série Histórica. Disponível em: http://app4.mdr.gov.br/serieHistorica/#. Acesso em: 20 maio 2020.

SOUSA, A. B.; SILVA, D. F. Causas climáticas da variabilidade pluviométrica e tendências climáticas na bacia hidrográfica do rio Jaguaribe (CE). Caminhos de Geografia, v. 14, n. 46, p. 101-117, 2013. Disponível em: http://www.seer.ufu.br/ index.php/caminhosdegeografia/article/view/17451. Acesso em: 19 maio 2020.

TILAHUN, K. Analysis of rainfall climate and evapo-transpiration in arid and semi-arid regions of Ethiopia using data over the last half a century. Journal of Arid Environments, v. 64, n. 3, p. 474-487, 2006. Disponível em: https://doi.org/10.1016 /j.jaridenv.2005.06.013. Acesso em: 20 maio 2020.

VAN ROOY, M. P. A rainfall anomaly index independent of time and space. Notos, v. 14, n. 43, 1965.

VON GUNTEN, D.; WÖHLING, T.; HASLAUER, C. P.; MERCHÁN, D.; CAUSAPÉ, J.; CIRPKA, O. A. Using an integrated hydrological model to estimate the usefulness of meteorological drought indices in a changing climate. Hydrology and Earth System Sciences, v. 20, n. 10, p. 4159-4175, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.5194/hess-20-4159-2016. Acesso em: 20 maio 2020.

WMO – World Meteorological Organization. Standardized Precipitation Index - User Guide. Geneva: WMO, 2012. Disponível em: http://www.wamis.org/agm/pubs/SPI/WMO_1090_EN.pdf. Acesso em: 20 maio 2020.


DOI: http://dx.doi.org/10.18265/1517-0306a2021id4514

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