Aplicação de técnica estatística multivariada em indicadores de sustentabilidade nos municípios do Marajó-PA

Diêgo Lima Crispim

ORCID iD Instituto de Tecnologia (ITEC) Brasil

Lindemberg Lima Fernandes

Instituto de Tecnologia (ITEC) Brasil

Roberta Luiza de Oliveira Albuquerque

Instituto de Tecnologia (ITEC) Brasil

Resumo

Os indicadores são instrumentos importantes para orientar e auxiliar nas tomadas de decisões, bem como para conhecer o cenário de um determinado lugar e acompanhar seu desenvolvimento. Este estudo teve como finalidade analisar o comportamento dos municípios do Marajó-PA, através de indicadores que abrangem dimensões sociais, econômicas, habitacionais e de saneamento ambiental, utilizando a técnica estatística de análise multivariada, visando agrupar estes em um pequeno número de grupos homogêneos. Para escolha dos indicadores, foi realizado um check-list de trabalhos acadêmicos nacionais, regionais e locais que versam a respeito da sustentabilidade. Em seguida, foi feita uma padronização dos indicadores, em função das unidades e escalas de medidas distintas, não influenciando no resultado e apresentando pesos similares no cálculo do coeficiente de similaridade. A medida de dissimilaridade utilizada foi a distância euclidiana, e para composição dos agrupamentos foram aplicados os métodos de Ward e k-means. O resultado obtido na utilização do método de agrupamento hierárquico de Ward proporcionou a redução dos números de municípios para uma quantidade de 4 prováveis grupos, apresentando atributos semelhantes dentro do grupo e distintos entre os demais. Também apresentou um coeficiente de correlação cofenética (CCC) de r=0,81, indicando um bom grau de ajuste entre o dendrograma e a matriz de dissimilaridade. Além disso, indicou que a formação dos agrupamentos e os municípios integrados nestes apresentaram similaridade tanto no método hierárquico como no não hierárquico. No método k-means, constatou-se que quase todos os municípios que fazem divisão territorial ficaram dentro do mesmo grupo.

Palavras-chave


Coeficiente de correlação cofenética; Distância euclidiana; Método de Ward; Dendrograma; Método k-means


Texto completo:

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DOI: http://dx.doi.org/10.18265/1517-03062015v1n46p145-154

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