Aplicação de técnica estatística multivariada em indicadores de sustentabilidade nos municípios do Marajó-PA

Autores

  • Diêgo Lima Crispim Instituto de Tecnologia (ITEC) http://orcid.org/0000-0003-1491-2636
  • Lindemberg Lima Fernandes Instituto de Tecnologia (ITEC)
  • Roberta Luiza de Oliveira Albuquerque Instituto de Tecnologia (ITEC)

DOI:

https://doi.org/10.18265/1517-03062015v1n46p145-154

Palavras-chave:

Coeficiente de correlação cofenética, Distância euclidiana, Método de Ward, Dendrograma, Método k-means

Resumo

Os indicadores são instrumentos importantes para orientar e auxiliar nas tomadas de decisões, bem como para conhecer o cenário de um determinado lugar e acompanhar seu desenvolvimento. Este estudo teve como finalidade analisar o comportamento dos municípios do Marajó-PA, através de indicadores que abrangem dimensões sociais, econômicas, habitacionais e de saneamento ambiental, utilizando a técnica estatística de análise multivariada, visando agrupar estes em um pequeno número de grupos homogêneos. Para escolha dos indicadores, foi realizado um check-list de trabalhos acadêmicos nacionais, regionais e locais que versam a respeito da sustentabilidade. Em seguida, foi feita uma padronização dos indicadores, em função das unidades e escalas de medidas distintas, não influenciando no resultado e apresentando pesos similares no cálculo do coeficiente de similaridade. A medida de dissimilaridade utilizada foi a distância euclidiana, e para composição dos agrupamentos foram aplicados os métodos de Ward e k-means. O resultado obtido na utilização do método de agrupamento hierárquico de Ward proporcionou a redução dos números de municípios para uma quantidade de 4 prováveis grupos, apresentando atributos semelhantes dentro do grupo e distintos entre os demais. Também apresentou um coeficiente de correlação cofenética (CCC) de r=0,81, indicando um bom grau de ajuste entre o dendrograma e a matriz de dissimilaridade. Além disso, indicou que a formação dos agrupamentos e os municípios integrados nestes apresentaram similaridade tanto no método hierárquico como no não hierárquico. No método k-means, constatou-se que quase todos os municípios que fazem divisão territorial ficaram dentro do mesmo grupo.

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Publicado

2019-09-30

Edição

Seção

Matemática/ Probabilidade e Estatística

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