Aplicação de técnica estatística multivariada em indicadores de sustentabilidade nos municípios do Marajó-PA

Diêgo Lima Crispim

ORCID iD Instituto de Tecnologia (ITEC) Brasil

Lindemberg Lima Fernandes

Instituto de Tecnologia (ITEC) Brasil

Roberta Luiza de Oliveira Albuquerque

Instituto de Tecnologia (ITEC) Brasil

Resumo

Os indicadores são instrumentos importantes para orientar e auxiliar nas tomadas de decisões, bem como para conhecer o cenário de um determinado lugar e acompanhar seu desenvolvimento. Este estudo teve como finalidade analisar o comportamento dos municípios do Marajó-PA, através de indicadores que abrangem dimensões sociais, econômicas, habitacionais e de saneamento ambiental, utilizando a técnica estatística de análise multivariada, visando agrupar estes em um pequeno número de grupos homogêneos. Para escolha dos indicadores, foi realizado um check-list de trabalhos acadêmicos nacionais, regionais e locais que versam a respeito da sustentabilidade. Em seguida, foi feita uma padronização dos indicadores, em função das unidades e escalas de medidas distintas, não influenciando no resultado e apresentando pesos similares no cálculo do coeficiente de similaridade. A medida de dissimilaridade utilizada foi a distância euclidiana, e para composição dos agrupamentos foram aplicados os métodos de Ward e k-means. O resultado obtido na utilização do método de agrupamento hierárquico de Ward proporcionou a redução dos números de municípios para uma quantidade de 4 prováveis grupos, apresentando atributos semelhantes dentro do grupo e distintos entre os demais. Também apresentou um coeficiente de correlação cofenética (CCC) de r=0,81, indicando um bom grau de ajuste entre o dendrograma e a matriz de dissimilaridade. Além disso, indicou que a formação dos agrupamentos e os municípios integrados nestes apresentaram similaridade tanto no método hierárquico como no não hierárquico. No método k-means, constatou-se que quase todos os municípios que fazem divisão territorial ficaram dentro do mesmo grupo.

Palavras-chave


Coeficiente de correlação cofenética; Distância euclidiana; Método de Ward; Dendrograma; Método k-means


Texto completo:

Referências


ALENCAR, B. J.; BARROSO, L. C.; ABREU, J. F. Análise multivariada de dados no tratamento da informação espacial: uma abordagem com análise de agrupamentos. Sistemas, Cibernética e Informática, v. 10, n. 2, p. 1-7, 2013. Disponível em: http://www.iiisci.org/journal/CV$/risci/pdfs/CA215JK13.pdf. Acesso em: 8 maio 2019.

BEZERRA, M. M. Desenvolvimento Institucional da Educação Superior no Marajó: um estudo sobre a implementação dos programas REUNI, PARFOR UAB e PROUNI no município de Breves (PA), no período de 2009 a 2013. 2014. Dissertação (Mestrado Profissional em Gestão Pública para o Desenvolvimento) –Núcleo de Altos Estudos Amazônicos, Universidade Federal do Pará, Belém, 2014. Disponível em: http://www.naea.ufpa.br/naea/novosite/tcc/407. Acesso em: 10 maio 2019.

BHOLOWALIA, P.; KUMAR, A. EBK-means: A clustering technique based on elbow method and k-means in WSN. International Journal of Computer Applications, v. 105, n. 9, p. 17-24, 2014.

CARDOSO, A. S.; TOLEDO, P. M.; VIEIRA, I. C. G. Barômetro da sustentabilidade aplicado ao município de Moju, estado do Pará. Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional, v. 12, n. 1, p. 234-263, 2016.

CARVALHO, J. R. M. et al. Proposta e validação de indicadores hidroambientais para bacias hidrográficas: estudo de caso na sub-bacia do alto curso do rio Paraíba, PB. Sociedade & Natureza, v. 23, n. 2, p. 295-310, 2011.

CARVALHO, M. F. et al. Aplicação da análise multivariada em avaliações de divergência genética através de marcadores moleculares dominantes em plantas medicinais. Revista Brasileira de Plantas Medicinais, v. 11, n. 3, p. 339-346, 2009.

CRISPIM, D. L. et al. Espacialização da cobertura do serviço de saneamento básico e do índice de desenvolvimento humano dos municípios do Marajó, Pará. Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, v. 11, n. 4, p. 112-122, 2016.

DHANACHANDRA, N.; MANGLEM, K.; CHANU, Y. J. Segmentação de imagens usando algoritmo de agrupamento K-means e Algoritmo de Clustering Subtrativo. Procedia Computer Science, v. 54, p. 764-771, 2015.

EVERITT, B. S.; DUNN, G. Applied multivariate analysis. 2. ed. London: Arnold, 2010. 354p.

FÁVERO, L. P. L. et al. Análise de Dados: Modelagem multivariada para tomada de decisões. Rio de Janeiro: Elsevier, 2009. 646p.

FRAINER, D. M. et al. Uma aplicação do Índice de Desenvolvimento Sustentável aos municípios do estado de Mato Grosso do Sul. INTERAÇÕES, v. 18, n. 2, p. 145-156, 2017.

GOBO, J. P. A.; GALVANI, E.; WOLLMANN, C. A. Influência do clima regional sobre o clima local a partir do diagnóstico de abrangência espacial e extrapolação escalar. Revista Brasileira de Climatologia, v. 22, p. 210-228, 2018.

GONÇALVES, M. F. et al. Identification of Rainfall Homogenous Regions taking into account El Niño and La Niña and Rainfall Decrease in the state of Pará, Brazilian Amazon. Acta Scientiarum Technology, v. 38, n. 2, p. 209-216, 2016.

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Censo Demográfico. Rio de Janeiro: IBGE, 2010. Disponível em: http://www.cidades.ibge.gov.br/xtras/temas.phpphp?lang=&codmun=150450&idtema=16&search=para|melgaco|sintesedasinformacoes. Acesso em: 19 maio 2019.

HAIR JR., J. F. et al. Análise Multivariada de Dados. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2009. 688p.

JUWANA, I.; MUTIL, N.; PERERA, B. Indicator-based water sustainbility assessment a review. Science of the total environment, v. 438, p. 357-371, 2012.

KODINARIYA, T. M.; MAKWANA, P. R. Review on determining number of Cluster in K-Means Clustering. International Journal of Advance Research in Computer Science and Management Studies, v. 1, n. 6, p. 90-95, 2013.

MACEDO, L. O. B. et al. Avaliação da sustentabilidade dos municípios do estado de Mato Grosso mediante o emprego do IDSM – Índice de Desenvolvimento Sustentável para Municípios. Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional, v. 12, n. 3, p. 323-345, 2016.

MDA. Ministério do Desenvolvimento Agrário. Relatório Analítico do Território do Marajó. Belém, 2012. 79p. Disponível em: http://sit.mda.gov.br/dowload/ra/ra129 pdf. Acesso em: 23 maio 2019.

MINGOTI, S. A. Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada. Belo Horizonte: Editora UFMG, 2013. 297p.

NASCIMENTO, E. C. et al. A influência do Programa Bolsa Família nas práticas alimentares das famílias do Território do Marajó, Pará, Brasil. Revista Scientia Plena, v. 12, n. 6, p. 1-11, 2016. Disponível em: https://www.scientiaplena.org.br/sp/article/view/3110/1492. Acesso em: 20 maio 2019.

REZENDE, G. B. de M. et al. Sustentabilidade de Barra do Garças sob a ótica do índice de desenvolvimento sustentável para municípios. Desenvolvimento em Questão, n. 39, p. 203-235, 2017.

REZENDE, M. P. G. et al. Conformação corporal de equinos de diferentes grupos genéticos. Ciência Animal Brasileira, v. 17, n. 3, p. 316-326, 2016.

RIBEIRO, L. C. S. et al. A indústria do lazer no Brasil e sua relação com o desenvolvimento municipal. Revista Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos, v. 8, n. 1, p. 77-91, 2014.

RODRIGUES, A.; FACHEL, J. M. G.; PASSUELLO, A. C. Estatística espacial e análise de cluster em dados de desastres naturais: mapeamento das inundações no Rio Grande do Sul entre 2003 e 2009. Revista Iniciação Científica, v. 10, n. 1, p. 48-67, 2012.

SANTOS, L. L.; BLANCO, C. J. C.; GONÇALVES, M. F. Identificação de Regiões Pluviométricas Homogêneas na Região Hidrográfica da Calha Norte - Pará. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 19., 2011, Maceió. Anais[...]. Maceió: SBRH, 2011. Disponível em: https://www.abrh.org.br/SGCv3/index.php?PUB=3&ID=81&SUMARIO=2458&ST=identificacao_de_regioes_pluviometricas_homogeneas_na_regiao_hidrografica_da_calha_norte_para. Acesso em: 10 maio 2019.

SEIDEL, E. J. et al. Comparação entre o método Ward e o método K-médias no agrupamento de produtores de leite. Ciência e Natura, v. 30, n. 1, p. 7- 15, 2008.

SILVA, F. P. et al. Grau de sustentabilidade do município de Rondonópolis de estado de Mato Grosso, a partir do Barômetro da Sustentabilidade. Revista ESPACIOS, v. 37, n. 23, p. 1-20, 2016.

SILVA, A. M.; NASSER, I. Uma metodologia para agrupamento de amostras de água da região Amazônica. South American Journal of Basic Education, Technical and Technological, v. 5, n. 2, p. 225-231, 2018.

SOUSA, L. C. R.; SANTOS; R. B. N.; SOUSA, D. S. P. Desenvolvimento e pobreza multidimensional na Amazônia Legal. Revista Espacios, v. 37, n. 21, p. 26, 2016.

SOUZA JÚNIOR, F. C. et al. Índice de Desenvolvimento Humano Municipal e seus indicadores: O desenvolvimento da Região do Médio Curso Superior da Bacia Hidrográfica do Rio Apodi-Mossoró/RN. Revista Espacios, v. 38, n. 43, p. 1-16, 2017.

STRECK, E. A. et al. Variabilidade fenotípica de genótipos de arroz irrigado via análise multivariada. Revista Ciência Agronômica, v. 48, n. 1, p. 101-109, 2017.

SYAKUR, M. A. et al. Integration K-Means Clustering Method and Elbow Method For Identification of The Best Customer Profile Cluster. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, v. 336, p. 012017, 2018.


DOI: http://dx.doi.org/10.18265/1517-03062015v1n46p145-154

O arquivo PDF selecionado deve ser carregado no navegador caso tenha instalado um plugin de leitura de arquivos PDF (por exemplo, uma versão atual do Adobe Acrobat Reader).

Como alternativa, pode-se baixar o arquivo PDF para o computador, de onde poderá abrí-lo com o leitor PDF de sua preferência. Para baixar o PDF, clique no link abaixo.

Caso deseje mais informações sobre como imprimir, salvar e trabalhar com PDFs, a Highwire Press oferece uma página de Perguntas Frequentes sobre PDFs bastante útil.

Download do PDF
Imprimir artigo
Exibir metadados
Como citar este documento

Visitas a este artigo: 2281

Total de downloads do artigo: 1805