Publicação e consumo de dados abertos conectados acadêmicos

Autores

  • André de Alencar Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB)
  • Douglas Xavier Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB)
  • Luiz Carlos Chaves Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB)
  • Damires Yluska Souza Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João Pessoa http://orcid.org/0000-0001-9305-5323

DOI:

https://doi.org/10.18265/1517-03062015v1n42p136-145

Palavras-chave:

Dados Acadêmicos Abertos e Conectados, Ontologia, Publicação e Consumo de Dados, Visualização de dados

Resumo

A Web atualmente é considerada um ecossistema propício à publicação e consumo de dados abertos. Os dados abertos podem estar também conectados, o que implica no uso de tecnologias semânticas, como vocabulários referendados, e na existência de links que permitam sua ligação com outros conjuntos de dados. Considerando um escopo de dados da Unidade Acadêmica de Informática do IFPB-Campus João Pessoa, um conjunto de dados abertos e conectados foi criado e publicado para consumo. Ele inclui informações oriundas da Plataforma Lattes e de dados internos da Unidade sobre professores, projetos, cursos e áreas de atuação. Para isso, os dados passaram por um processo de extração, transformação e carga com base no uso de uma ontologia chamada Ontology for University and Academic Institutions (OUAI), desenvolvida neste trabalho. Como resultado, os dados foram publicados usando o modelo RDF e disponibilizados para consumo, por meio de um endpoint. Por intermédio de seu consumo, foi desenvolvida uma aplicação de visualização dos dados, denominada de OpenUAI, que objetiva ser uma vitrine de pessoas e atividades da referida Unidade. Este trabalho, portanto, apresenta o processo instanciado de publicação e consumo dos dados, a ontologia OUAI criada, a aplicação OpenUAI e os resultados da avaliação realizada. 

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Referências

ALENCAR, A. et al. Publicando e Consumindo um Conjunto de Dados Abertos Conectados da UAI. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 32.. 2017, Uberlândia. Anais... Porto Alegre: SBC, 2017. p. 267-277.

BATISTA, M, G. R.; LÓSCIO, B, F. OpenSBBD: Usando Linked Data para Publicação de Dados Abertos sobre o SBBD. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 28., 2013, Recife. Anais... Recife: UFPE, 2013. p. 10:1-10-6.

BERNERS-LEE T.; HENDLER J.; LASSILIA O. The semantic web. Scientific American, v. 284, n. 5, p. 34-44, maio 2001.

ENRICO, D. et al. The Open University Linked Data - data.open.ac.uk. Semantic Web Journal, v. 7, n. 2, p. 183-191, 2015.

GRUBER, T. Ontology. In: Liu, L.; Ozsu, M. T. Encyclopedia of Database Systems. Springer, Berlin, Heidelberg, 2009.

CYGANIAK, R.; WOOD, D.; LANTHALER, M. RDF 1.1 Concepts and Abstract Syntax, 2014. Disponível em: https://www.w3.org/TR/2014/REC-rdf11-concepts-20140225/. Acesso em: 21 fev. 2018.

HEATH, T.; BIZER, C. Linked Data - Evolving the Web into a Global Data Space. Ed. Morgan & Claypool. Canadá, 2011.

ISOTANI, S.; BITTENCOURT, I. Dados Abertos Conectados: Em busca da Web do Conhecimento. Editora Novatec, 2015.

LIKERT R. A technique for the measurements of attitudes. Archives of psychology, v. 22, p. 5-55, 1932.

LÓSCIO, B. F.; BURLE, C.; CALEGARI, N. Data on the Web Best Practices, 2017. Disponível em: http://w3c.github.io/dwbp/bp.html. Acesso em: 11 fev. 2018.

OLIVEIRA, M. et al. Enabling a Unified View of Open Data Catalogs. In: Proceedings of the 18th International Conference on Enterprise Information Systems - Volume 2: ICEIS, 2016.

OPENLINK. About OpenLink Virtuoso, 2015. Disponível em: https://virtuoso.openlinksw.com/. Acesso em: 10 fev. 2018.

RAFES, K., GERMAIN, C. A platform for scientific data sharing. BDA2015 - Bases de Données Avancées, Sep. 2015.

ROCHA, J.; LÓSCIO, B. F. OpenCIn: Usando Dados Abertos e Conectados para a Publicação de dados sobre o CIn/UFPE. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO. 35., 2015. Recife: UFPE, 2015.

RUSSO, V. Semantic Web: Metadata, Linked Data, Open Data. Science & Philosophy. Journal of Epistemology, Science and Philosophy, v. 3, n. 2, p. 37-46, dez. 2015.

SURE, Y.; STAAB, S.; STUDER, R. Ontology Engineering Methodology. In: Handbook on Ontologies. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2009.

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Publicado

2018-08-18

Edição

Seção

Ciência da Computação

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