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Estimação do conjugado eletromagnético de motores de indução trifásicos utilizando redes neurais Adaline
Resumo
Esta pesquisa analisa a aplicação de Rede Neural Adaline funcionando como “notch filter” aplicada na estimação do fluxo estatórico para consequente obtenção do conjugado eletromagnético de Motores de Indução Trifásicos (MIT). O fluxo estatórico, que apresenta maior robustez frente a variações paramétricas, é estimado por meio do modelo de tensão da máquina aplicando-se um integrador neural adaptativo diretamente sobre a força contra eletromotriz, objetivando-se a eliminação de offsets presentes nas medições de tensão, corrente e suas integrais. Resultados simulados e experimentais são apresentados para validação da estratégia proposta, analisando-se a eficiência da estimação na presença de transitórios de carga e numa ampla faixa de operação da máquina. O algoritmo estimador empregado será apresentado, bem como o hardware implementado experimentalmente utilizando a plataforma DSP TMS320F28335 da Texas Instruments™.
Palavras-chave
motor de indução; fluxo estatórico; conjugado eletromagnético; filtro Adaline
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Referências
CIRRINCIONE, M.; PUCCI, M.; CIRRINCIONE, G.; CAPOLINO, G. “A New Adaptive Integration Methodology for Estimating Flux in Induction Machine Drives”. 2004. In: IEEE transactions on power electronics, volume 19, numero 1, p. 25-34.
COGO, J. R. “Relatório Técnico Final Referente à Avaliação do Desempenho dos Motores Elétricos Trifásicos”. 1990. Convênio EFEI/FUPAI/ Eletrobrás/CEMIG/ PROCEL, 1990.
GOUVÊA, M. R. “Controle Neurofuzzy de Motor de Indução com Estimação de Parâmetros e Fluxo de Estator”. 2005. Tese de doutorado em Engenharia Elétrica. Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG.
HU, J., WU, B. “New Integration Algorithms for Estimating Motor Flux Over a Wide Speed Range”. 1998. IEEE Transactions on Power Electronics, Volume: 13, Issue: 5, Sept. 1998, pages: 969-977.
FLEURY, A. W. “Estudo Comparativo de Técnica de Estimativa do Fluxo Estatórico de MIT”. 2007. Dissertação de mestrado em Engenharia Elétrica. Universidade Federal de Uberlândia, UFU.
SEVERINO, P. B. “Um Estudo de Estimativa de Fluxo e Conjugado em Motores de Indução Trifásicos – implementação utilizando DSP”. 2005. Dissertação de mestrado em Engenharia Elétrica. Universidade Federal de Uberlândia, UFU.
WIDROW, B., WALACH, E. “Adaptive Inverse Control A Signal Processing Approach”. 2008. Reissue Edition, Hoboken, New Jersey USA, John Wiley & Sons, Inc.
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