INDÚSTRIA 4.0 E A FLEXIBILIZAÇÃO DE SISTEMAS DE PRODUÇÃO PARA A CUSTOMIZAÇÃO DE BENS: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA

Autores

  • Camila Akemi Souza Kushiyama UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS - UFSCAR
  • Larissa Rochel Vieira UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS - UFSCAR
  • Patrícia Saltorato UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS - UFSCAR PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO - PPGEPSO

DOI:

https://doi.org/10.18265/2526-2289v4n1p%25p

Resumo

 

Resumo: Este trabalho teve como objetivo explorar por meio de uma revisão bibliométrica a associação entre os temas Indústria 4.0 e flexibilização de sistemas de produção para a customização de produtos e serviços. Para tanto, foi conduzida uma pesquisa bibliométrica empregando os softwares RStudio e VOSviewer no processamento dos dados extraídos das bases de dados Scopus e Web of Science. Os resultados obtidos identificaram quais as palavras-chave com maior índice de ocorrência nos artigos, as publicações com o decorrer dos anos, os autores com maior número de pesquisas realizadas na área entre outras análises. Como principal conclusão do trabalho foi constatado que a indústria 4.0, a flexibilização dos sistemas produtivos e a customização em massa estão diretamente relacionados, a Alemanha é o país que mais aparece em citações de co-autoria e a quantidade de publicações acerca desse tema atingiu seu ápice no último ano.

Palavras-chave: Indústria 4.0, customização em massa, personalização em massa, sistema de produção flexível, digitalização, sistemas cyber-físicos, análise bibliométrica.

Biografia do Autor

Patrícia Saltorato, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS - UFSCAR PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO - PPGEPSO

Universidade Federal de São Carlos – UFSCar

Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção (PPGEPS – UFSCar/Sorocaba)

Áreas: Teoria das Organizações, Organização do Trabalho, Sociologia Econômica

Pesquisadora do Núcleo de Sociologia Econômica e das Finanças (NESEFI – UFSCar/São Carlos) (http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/2446834273939833)

Líder do Grupo de Estudos e Pesquisas em Inovação e Transferência Tecnológica (GEPITEC – UFSCar/Sorocaba) (http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/6711679030609319)

Doutora em Engenharia de Produção – UFSCar/São Carlos (bolsa CNPq - 2005)

Mestre em Engenharia de Produção – USP/São Carlos (bolsa Capes - 1998)

Bacharel em Engenharia Civil – Unesp/Guaratinguetá (1993)

Referências

Aheleroff, S. et al. (2019). The degree of mass personalization under Industry 4.0. Procedia CIRP, 81, 1394 - 1399.

Alcácer, V.; Machado, V. C. (2019). Scanning the Industry 4.0: A Literature Review on Technologies for Manufacturing Systems. Engineering Science and Technology. https://doi.org/10.1016/j.jestch.2019.01.006

Araújo, C. A. (2006). Bibliometria: evolução histórica e questões atuais. Em Questão: Revista da Faculdade de Biblioteconomia e Comunicação da UFRGS. Porto Alegre, 12 (1), 11-32.

Aria, M.; Cuccurullo, C. (2017). Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis, Journal of Informetrics, 11(4), 959-975.

Bendul, J.C.; Blunck, H. (2019). The design space of production planning and control for industry 4.0. Computers in Industry, 105, 260 - 272. https://doi.org/10.1016/j.compind.2018.10.010

Bianconi, F.; Filippucci, M.; Buffi, A. (2019). Automated design and modeling for mass-customized housing. A web-based design space catalog for timber structures. Automation in Construction, 103, 13 - 25. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2019.03.002

Bufrem, L. S.; Prates, Y. (2006). O saber científico registrado e as práticas de mensuração da informação. Ciência da Informação, [S.l.], 34 (2).

Denkena, B; Dittrich, M. A.; Jacob, S. (2019). Methodology for integrative production planning in highly dynamic environments. Production Engineering, 13, 317 – 324. https://doi.org/10.1007/s11740-019-00889-0

Ghobakhloo, M. (2018). The future of manufacturing industry: a strategic roadmap toward Industry 4.0. Journal of Manufacturing Technology Management, 29 (6), 910 – 936 https://doi.org/10.1108/JMTM-02-2018-0057

Kra, M.; Horbrand, S.; Schilp, J. (2019). Dynamic production control for flexibility in Cyber-Physical Production Systems using an autonomous transport system. In: Conference on Manufacturing Systems, 52, Procedia CIRP, 2, 1160 - 1165.

Lu, Y.; Xu, X. (2019). Cloud-based manufacturing equipment and big data analytics to enable on-demand manufacturing services. Robotics and Computer Integrated Manufacturing, 57, 92 – 102. https://doi.org/10.1016/j.rcim.2018.11.006

MacCarthy, B. L.; Fernandes, F. C. F. (2000). A multi-dimensional classification of production systems for the design and selection of production planning and control systems. Production Planning & Control: The Management of Operations, 11 (5), 481-496, http://dx.doi.org/10.1080/0953728005005198

Merdan, M. et al. (2019). Knowledge-based cyber-physical systems for assembly automation. Production & Manufacturing Research, 7 (1), 223 - 254. https://doi.org/10.1080/21693277.2019.1618746

Pereira, A. C.; Romero, F. (2017). A review of the meanings and implications of the industry 4.0 concept. Procedia Manufacturing, 13, 1206 - 1213. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.09.032

Van Eck, N.J.; Waltman, L. (2014). Visualizing bibliometric networks. In Y. Ding, R. Rousseau, & D. Wolfram (Eds.), Measuring scholarly impact: Methods and practice, 285–320.

Wojtynek, M.; Steil, J. J.; Wrede, S. (2019). Plug, Plan and Produce as Enabler for Easy Workcell Setup and Collaborative Robot Programming in Smart Factories. Künstliche Intelligenz, 33, 151 – 161. https://doi.org/10.1007/s13218-019-00595-0

Zaki, M. et al. (2019). Redistributed Manufacturing and the Impact of Big Data: A Consumer Goods Perspective. Production Planning & Control, 30 (7), 568 - 581. https://doi.org/10.1080/09537287.2018.1540068

Zhang, X. et al. (2019). State-of-the-art review of customer to business (C2B) model. Computers & Industrial Engineering, 132, 207 - 222. https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.04.039

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Publicado

2020-01-10

Edição

v. 4 n. 1 (2019)

Seção

Administração da Produção e Logística

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