CODI4In + MovieShow: em busca de personalização de consultas baseadas no contexto do usuário

Marcelo Freitas

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João Pessoa Brasil

Livio Ribeiro

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João Pessoa Brasil

Thiago Moura

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João Pessoa Brasil

Damires Souza

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João Pessoa Brasil

Resumo

Realizar consultas em sistemas computacionais pode ser uma tarefa desafiadora, visto que, quando uma consulta é submetida por vários usuários, normalmente, as mesmas respostas são retornadas, independentemente de suas preferências e do contexto no qual a consulta ocorreu. Para facilitar esse processo, uma abordagem centrada no usuário pode ser usada visando prover a personalização da consulta. Neste trabalho, essa personalização é realizada considerando o contexto do usuário. Para tal, foi desenvolvida uma primeira versão de um plugin chamado CODI4In, que provê a persistência e recuperação das informações contextuais do usuário. Essas são representadas por meio de uma ontologia e armazenadas em um banco de dados baseado em grafos. Neste trabalho, apresentamos os resultados obtidos com a implementação e experimentos realizados.

Palavras-chave


contexto do usuário; ontologia; personalização de consultas; plugin


Texto completo:

Referências


AN, Y.; MYLOPOULOS, J.; BORGIDA, A. Building Semantic Mappings from Databases to Ontologies, In: PROCEEDINGS OF THE TWENTy-FIRST NaTIONaL CONFERENCE ON aRTIFICIaL INTELLIGENCE (aaaI-06) Nectar Track, Boston, Ma, 2006.

ARRUDA, T.; SOUZA, D.; SALGADO, A. C. PSemRef: Personalized Query Reformulation based on User Preferences. In: 12th INTERNaTIONaL CONFERENCE ON INFORMaTION INTEGRaTION aND WEB-BaSED aPPLICaTIONS & SERVICES, 2010, Paris. Anais… doiiWaS2010. New york: aCM, 2010. p. 681-684.

DEY, A. Understanding and Using Context. Personal and Ubiquitous Computing, Londres, v. 5, p. 4-7, fev. 2001.

KOSTADINOV, D.; BOUZEGHOUB, M.; LOPES S. Query Rewriting based on User’s Profile Knowledge. In: aCTES DES 23 EMES JOURNÉES BaSES DE DONÉES aVaNCÉES. Anais… BDa 2007, France.

KOUTRIKA, G.; IOANNIDIS, Y. Personalized Queries under a Generalized Preference Model. In: 21st INTL. CONF. ON DaTa ENGINEERING (ICDE). Anais… ICDE 2005, Tokyo, p. 841-852.

SaNTORO, F. M.; BRÉZILLON, P.; ARAÚJO, R. M. Context Dynamics in Software Engineering Process. Anais.. CSCWD 2006, p. 377-388.

SOUZA, D.; BELIAN, R.; SALGADO, A. C; TEDESCO P. Towards a Context Ontology to Enhance Data Integration Processes. In: 4TH WORKSHOP ON ONTOLOGIES-BaSED TECHNIQUES FOR DaTaBaSES IN INFORMaTION SySTEMS aND KNOWLEDGE SySTEMS (ODBIS), auckland. New zealand: Anais… ODBIS 2008. p. 24-30.

STEFANIDIS, K.; DROSOU, M.; PITOURA, E. You May also Like Results in Relational Databases. In: 3RD INTERNaTIONaL WORKSHOP ON PERSONaLIzED aCCESS, PROFILE MaNaGEMENT aND CONTEXT aWaRENESS IN DaTaBaSES (PersDB), 2009, in conjunction with the VLDB 2009. Anais… PersDB, Lyon, ago. 2009.


DOI: http://dx.doi.org/10.18265/1517-03062015v1n21p102-110

O arquivo PDF selecionado deve ser carregado no navegador caso tenha instalado um plugin de leitura de arquivos PDF (por exemplo, uma versão atual do Adobe Acrobat Reader).

Como alternativa, pode-se baixar o arquivo PDF para o computador, de onde poderá abrí-lo com o leitor PDF de sua preferência. Para baixar o PDF, clique no link abaixo.

Caso deseje mais informações sobre como imprimir, salvar e trabalhar com PDFs, a Highwire Press oferece uma página de Perguntas Frequentes sobre PDFs bastante útil.

Visitas a este artigo: 1813

Total de downloads do artigo: 799