Uma proposta para a melhoria da descoberta de vizinhos em Redes Cognitivas

Yngrid Keila Silva Cabral

Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB) Brasil

Joab de Araújo Silva

ORCID iD Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB) Brasil

Marcelo Portela Sousa

Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB) Brasil

Resumo

Diversos serviços sem fio fazem uso do espectro para comunicação, desde radiocomunicação espacial até uma simples rede de computadores sem fio. A considerável quantidade de serviços que fazem uso do espectro nos últimos anos tem sido, porém, responsável pela limitada disponibilidade e ineficiência de sua utilização. As redes cognitivas ou redes de rádios cognitivos são uma tecnologia que oferecem a utilização eficiente do espectro por meio do acesso oportunista às faixas de frequência. Em meio ao cenário de rádios cognitivos, este trabalho apresentará uma variação do algoritmo de descoberta de vizinhos JENNA, além de propor um modelo de sensoriamento para uma abordagem mais eficiente.

Palavras-chave


Rádio Cognitivo; Redes Cognitivas; Descoberta de Vizinhos; Sensoriamento Espectral; JENNA


Texto completo:

Referências


ALMEIDA, E. P. L. Desenvolvimento de Técnica de Sensoriamento do Espectro Embasada em Detecção de Energia para Aplicações em Sistemas Rádio-Cognitivos. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica)–Universidade de Brasília – UnB, p. 4-38, 2010.

AKYILDIZ, Ian et al. AdaptNet: an adaptive protocol suite for the next-generation wireless Internet. IEEE Communications Magazine, v. 42, n. 3, p. 128-136, 2004.

AKYILDIZ, Ian F. et al. NeXt generation/dynamic spectrum access/cognitive radio wireless networks: A survey. Computer networks, v. 50, n. 13, p. 2127-2159, 2006.

ANATEL, Institucional. Brasília, 2015. Disponível em: http://www.anatel.gov.br/ institucional/institucional-menu. Acesso em: 18 Jan. 2017.

ANATEL - RESOLUÇÃO 506. Radiação Restrita. 2008. Disponível em: http://www.anatel.gov.br/legislacao/resolucoes/2008/104-resolucao-506. Acesso em: 13. Mar. 2016.

ASTERJADHI, A.; ZORZI, M. A Jamming Evasive Network-Coding Neighbor-Discovery Algorithm for Cognitive Radio Networks. University of Padova. Magazine: IEEE Wireless Communications, 2010.

CABRAL, Y. K. S. et al. Análise de Desempenho de Códigos de Canal em Sistemas de Transmissão de Imagens. In: CONGRESSO NORTE NORDESTE DE PESQUISA E INOVAÇÃO - CONNEPI. Anais–Maceió: IFAL, 2016.

CHEN, R.; PARK, M.; REED, J. Defense Against Primary User Emulation Attacks in Cognitive Radio Networks. IEEE JSAC, v. 26, n. 1, p. 25-37, jan. 2008.

COUTINHO, P. S. Detecção de Energia para Rádios Cognitivos Usando GNU Radio e USRP2. Projeto de Graduação, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Escola Politécnica/COPPE, 2011. p. 2.

FEDERAL COMMUNICATIONS COMMISSION –FCC. Notice of proposed rulemaking and order: Facilitating opportunities for flexible, efficient, and reliable spectrum use employing cognitive radio technologies ET Docket No. 03-108. Relatório técnico, 2005.

LOYOLA-CAMORIM, R. D. Codificação de Canal com Taxa Variável. Monografia. Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2010.

MATLAB. The Language of Technical Computing. Disponível em: https://www.mathworks.com/ products/matlab.html. 2016. Acesso em: 30 jan. 2017.

SHU, Zhihui et al. Network coding-aware channel allocation and routing in cognitive radio networks. In: Global Communications Conference (GLOBECOM), 2012 IEEE. IEEE, 2012. p. 5590-5595.

SOUSA, M. P. et al. Redes Cognitivas: Um Novo Paradigma para as Comunicações Sem Fio. Minicursos do XXVIII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, p. 153-190, 2010.

ROCHA, J. S. et al. Sensoriamento Espectral nas Dimensões Frequência e Ângulo de Chegada. Emérito SBrT. Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba – IFPB, Instituto de Estudos Avançados em Comunicações – Iecom, Universidade Federal de Campina Grande – UFCG, 2014.

YUE, Guosen; WANG, Xiaodong; MADIHIAN, Mohammad. Design of anti-jamming coding for cognitive radio. In: Global Telecommunications Conference, 2007. GLOBECOM'07. IEEE. IEEE, 2007. p. 4190-4194.


DOI: http://dx.doi.org/10.18265/1517-03062015v1n38p69-76

O arquivo PDF selecionado deve ser carregado no navegador caso tenha instalado um plugin de leitura de arquivos PDF (por exemplo, uma versão atual do Adobe Acrobat Reader).

Como alternativa, pode-se baixar o arquivo PDF para o computador, de onde poderá abrí-lo com o leitor PDF de sua preferência. Para baixar o PDF, clique no link abaixo.

Caso deseje mais informações sobre como imprimir, salvar e trabalhar com PDFs, a Highwire Press oferece uma página de Perguntas Frequentes sobre PDFs bastante útil.

Visitas a este artigo: 2768

Total de downloads do artigo: 1429